Amazon 推出 Nova 系列大模型：主打極速與價效比，價格直降 75%

過去一年多，Amazon 在 AI 大模型上的策略一直有點耐人尋味。在自己的 Bedrock 平臺上，它把 Anthropic、Meta 和 Mistral 的模型擺在最顯眼的位置，給人一種甘當大管家、自己不親自下場肉搏的印象。

Amazon 正式拿出了自己的底牌：全新自研基礎模型家族 Amazon Nova。這不是單打獨鬥的一個大模型，而是一口氣端出了一整套組合拳，從輕量級文字模型、多模態全能模型，一直覆蓋到了圖片和影片生成。

打骨折的價格，和一口氣端出的六款模型

Amazon 這次釋出的 Nova 家族分工非常明確，全部通過 Amazon Bedrock 提供服務。

首先是理解類的基礎模型。Nova Micro 是純文本模型，主打超低延遲和極低成本；Nova Lite 是處理圖片、影片和文字的輕量多模態模型，速度極快；Nova Pro 則是主力多模態模型，兼顧準確率、速度和成本；最頂級的 Nova Premier 專攻複雜推理，還能充當小模型的教師模型進行知識蒸餾，預計 2025 年一季度上線。

除了理解，還有兩款專門負責生成內容的模型。Nova Canvas 負責圖片生成，Nova Reel 負責影片生成，輸入一張靜態圖片加上運鏡提示詞，就能直接生成簡短影片。

最讓企業客戶心動的恐怕是價格。Amazon 官方表示，Nova Micro、Nova Lite 和 Nova Pro 在各自的智慧梯隊裡，呼叫成本比 Bedrock 現有的同級最優模型便宜至少 75%，同時響應速度還是同級最快的。

這些模型支援 200 種語言，除了支援常規的微調，還深度集成了 Bedrock 的知識庫檢索增強和多步驟 Agent 智慧體呼叫。

內部一千個專案踩出來的經驗

Amazon AGI 高階副總裁 Rohit Prasad 透露了一個數字：在 Amazon 內部，其實已經有大約 1000 個生成式 AI 應用在運轉。Nova 很大程度上就是為了解決內部這些開發者反覆遇到的痛點而造的，比如延遲太高、呼叫太貴、難以定製。

這種內部練兵的效果已經體現在了具體業務上。比如 Amazon 廣告部門用 Canvas 和 Reel 幫商家做創意物料。

根據官方資料，使用這些 AI 工具的品牌，平均推廣的商品數量增加了 5 倍，每件商品生成的廣告圖片數量翻了一倍，很多從未做過影片投放的中小賣家也開始低門檻試水影片廣告。

為了打消企業的合規顧慮，Amazon 這次也同步推出了 AWS AI 專屬的服務卡片，把模型的侷限性和負責任 AI 的邊界交代得清清楚楚。

為什麼重要

我們認為，Amazon Nova 的推出標誌著雲巨頭之間的 AI 戰事進入了新階段。以前 AWS 靠接入各種第三方模型當貨架，但沒有自己的王牌，在毛利率和底層控制力上始終受制於人。現在 Nova 把價格直接砍掉 75%，並且速度做到同檔最快，就是在逼整個行業的企業級 API 價格繼續跳水。

對開發者和企業來說，它的價值非常直接。很多原本因為成本太高而跑不通的 Agent 場景、海量影片和文件解析任務，現在算力賬單終於能平了。如果你的業務已經在 AWS 生態裡，現在完全值得把那些高頻、對延遲敏感的輕中度任務切到 Nova Micro 或 Nova Lite 上試試，省下來的真金白銀是看得見的。

不過，它的隱患也很明確。目前多模態推理最頂尖的 Nova Premier 還要等到 2025 年一季度才開放，這意味著在最頂尖的邏輯攻堅戰上，企業短時間內依然得依賴 Claude 3.5 Sonnet 等外部模型。Amazon 這套以價效比和工程落地為核心的打法很聰明，但在前沿通用智慧的絕對高度上，它還需要 Premier 上線後來真正證明自己。