亞馬遜 Just Walk Out 遭起底：千名印度工人盯著監控核對結賬

走進超市，從貨架上拿下一瓶飲料，直接走出大門，手機隨後自動收到扣款通知。這套曾被亞馬遜當作計算機視覺奇蹟來宣傳的「拿了就走」（Just Walk Out）技術，背後原來並不全是冷冰冰的演算法。

據 The Information 報道，亞馬遜這套系統的背後，有一支駐紮在印度、規模大約一千人的團隊。他們每天的主要工作，就是隔著螢幕緊盯著顧客在店裡的一舉一動，人工核對大家到底拿了什麼、放下了什麼、最後帶走了什麼。

所謂全自動，每千筆就要人工看七百筆

按照知情人士對 The Information 的說法，在 2022 年，Just Walk Out 系統每發生 1000 筆銷售，其中約有 700 筆需要這支印度團隊進行人工稽核。而在亞馬遜內部，原本設定的目標其實是每 1000 筆只允許 50 筆需要人工介入。

換句話說，這套號稱由計算機視覺驅動的無感支付系統，實際運轉中嚴重依賴大洋彼岸的人力托底。

亞馬遜發言人隨後對 Business Insider 否認了這一指控。亞馬遜表示，印度團隊的大部分工作是幫助標註和訓練模型，只有在計算機視覺技術無法完全確定顧客到底買了什麼時，員工才會去驗證極少數的購物行為。

但不管真實的人工介入比例究竟是多少，這項技術在大規模落地時遇到的阻力已經顯而易見。

搞不定大超市，亞馬遜換上智慧購物車

伴隨這起內幕曝光的，是亞馬遜正在悄悄改變策略。據 The Information 報道，亞馬遜計劃在旗下的 Amazon Fresh 生鮮超市中撤下 Just Walk Out 技術，轉而換成 Dash Cart 智慧購物車。

Just Walk Out 最早是在小戶型的 Amazon Go 便利店裡亮相的。顧客掃碼進店，拿了東西直接走，完全不用經過收銀臺。隨後幾年，亞馬遜野心膨脹，開始把這套鋪滿天花板攝像頭的系統推向更大的店型。

目前全美 44 家 Amazon Fresh 門店裡，有 27 家安裝了這套系統，部分 Whole Foods 門店也引入了它。但大超市的貨品數量、空間複雜度以及顧客翻撿商品的頻率，顯然遠超便利店。

換上的 Dash Cart 看起來是某種妥協。顧客依然不用排隊結賬，但必須把商品一件件掃碼放進購物車裡，購物車上的螢幕會即時計算總價並自動扣款。

亞馬遜發言人解釋稱，生鮮超市的顧客其實更希望在逛街時隨時檢視小票、看清附近優惠、算清楚自己到底省了多少錢，而 Dash Cart 正好能滿足這些訴求。

除了亞馬遜自己，不少初創團隊也在研發類似的無感支付技術，並嘗試在 Aldi 和 Dollar General 等連鎖零售店測試，整個行業都在摸索自動收銀的平衡點。

為什麼重要

在我們看來，這起事件狠狠戳破了零售行業裡所謂「全自動 AI」的一層漂亮窗戶紙。

對普通顧客來說，體驗的落差非常滑稽：你以為自己在體驗未來科技，頭頂是一圈冷酷精密的神經網路在捕捉你的軌跡，結果背後其實是上千名遠在印度的工人在看監控錄影幫你數橙子。從技術神話退回到「機械降神」，這種包裝一旦被拆穿，品牌的科技光環難免打折。

但這並不意味著亞馬遜換成智慧購物車是個壞決定。相反，我們認為從 Just Walk Out 退守到 Dash Cart 是極其務實的一步。

在小便利店裡，SKU 少、動線簡單，靠全場攝像頭尚能勉強維持低差錯率；可一旦放到佔地數千平米的生鮮超市，把每一把香蕉、每一顆散裝土豆完全交給視覺模型識別，硬體鋪設成本和誤判代價高得嚇人。如果七成的單子都要人工複核，這套系統的運營成本根本無法自負盈虧。

智慧購物車雖然把一部分掃碼工作重新交還給了顧客，但它把感測器限制在了購物車這個小閉環內，成本和故障率立刻斷崖式下降，還能提供即時的價格和優惠反饋。對於想要嘗試無感零售的上下游企業來說，這個教訓非常清晰：別在通用場景下盲目硬上高成本的視覺大網，把互動收斂在顧客觸手可及的裝置上，才是眼下算得過來賬的生意。