Amazon 挖走 Covariant 創始人：拿下機器人大模型，再度上演反向收購

想吞下一家 AI 初創公司，但怕監管部門找麻煩怎麼辦？科技巨頭們最近摸索出了一套新打法：我不買你的公司，我只挖你的人、買你的技術授權。

亞馬遜週五晚間宣佈，把 AI 機器人初創公司 Covariant 的三位聯合創始人 Pieter Abbeel、Peter Chen 和 Rocky Duan 招入麾下。一同跳槽的，還有這家初創公司大約四分之一的員工。

除了挖走核心團隊，亞馬遜還簽下了一份非獨家許可協議，可以使用 Covariant 研發的機器人基礎模型。

不買公司，先把靈魂人物和模型挖走

今年早些時候，Peter Chen 曾向 TechCrunch 打過一個比方：他們做的事情，相當於「給機器人語言造一個大語言模型」。Covariant 最初的落地場景，正是讓機械臂去幹揀貨這種最基礎、最繁瑣的倉庫活。

亞馬遜全球物流技術與機器人副總裁 Joseph Quinlivan 表示，把 Covariant 的技術植入現有裝置後，能讓倉庫機器人更聰明、更適應複雜的現實環境。

這筆交易讓人一眼聯想到 6 月份亞馬遜對另一家 AI 初創公司 Adept 的操作，手法如出一轍：既拿到了頂級專家，又拿到了核心模型，偏偏不動公司的殼子。

The Verge 之前給這種操作起了個貼切的名字，叫「反向人才收購」。在反壟斷機構盯得越來越緊的當下，大公司用挖人和技術許可做掩護，幾乎等於變相完成了併購。

至於被掏空核心團隊的 Covariant，官方表示公司還會繼續獨立運轉。原營運長 Ted Stinson 接任執行長，繼續向服裝、美妝、生鮮和製藥等行業交付其核心產品 Covariant Brain。

75 萬臺機器人的大腦升級

亞馬遜的底氣，在於它倉庫裡跑著的 75 萬臺機器人。這個龐大的機器人艦隊承擔著搬運、分揀和貨物流轉的繁重任務。

但過去很多機器人的動作依然偏向預設程式，面對形態各異的包裹和日用品，靈活性和適應性始終有限。

引入 Covariant 的機器人基礎模型，目的就是讓這 75 萬臺鐵疙瘩從「按指令幹活的機器」變成「能看懂環境、會自主做判斷的助手」。

不過，這種把學術界頂級大牛和通用模型搬進實際產線的大工程，具體能給亞馬遜龐大的物流網路帶來多大效率提升，目前還要打個問號。

為什麼重要

這起收購對倉儲物流和機器人行業有相當明確的風向標意義。對普通消費者來說，短期內可能只是包裹送得稍微快了一點，或者損耗少了一點；但對物流和工業自動化從業者來說，機器人大模型的實戰檢驗正式打響了。

我們認為，亞馬遜這一步走得極其精明。一方面，它巧妙繞開了美國聯邦貿易委員會等監管機構漫長的反壟斷審查，幾週內就把矽谷最搶手的具身智慧人才和現成模型收入囊中；另一方面，非獨家許可給雙方都留了退路，亞馬遜不用承擔初創公司繁冗的商業包袱，只要最核心的技術資產。

但這套模式的隱患也很明顯。對初創公司 Covariant 來說，失去了學術帶頭人和四分之一的精銳骨幹，剩下的團隊能不能在強手如林的機器人賽道繼續維持研發優勢，依然是個巨大的未知數。如果大公司都按這個套路收割初創團隊，可能會逼得更多小型 AI 創業團隊淪為巨頭的人才提款機。