亞馬遜成立舊金山 AGI 實驗室：Adept 創始人帶隊，專攻 AI 智慧體

在大模型聊天聊得差不多之後，矽谷現在的共識很明確：光會說漂亮話沒用，AI 得替人幹活才行。

亞馬遜顯然也坐不住了。12 月 9 日，亞馬遜宣佈在舊金山成立一個專門搞 AI Agent 的研發實驗室，名字叫 Amazon AGI SF Lab。這個實驗室的目標很直接，就是給智慧體打造底層基礎能力，讓它們能用電腦、操作瀏覽器、跑程式碼，甚至打通虛擬和現實世界的複雜工作流。

挖來 Adept 班底，再配上機器人專家

帶頭挑大梁的是 David Luan，也就是之前做智慧體明星初創公司 Adept 的聯合創始人兼前 CEO。

今年 6 月，亞馬遜用一筆技術授權加團隊打包的方式，把 Luan 和 Adept 的核心員工全端了過來。這套打法幾乎就是複製了微軟此前收割 Inflection 的套路，既繞開了反壟斷審批的麻煩，又把頂尖團隊直接裝進了口袋。

現在，這個新實驗室的班底就是由原來 Adept 的團隊搭起來的。不過亞馬遜還打算繼續招人，準備再補充幾十位來自量化金融、物理和數學等背景的研究員。

更有意思的是人員配置。亞馬遜確認，前陣子因為 Covariant 交易而加入亞馬遜的知名機器人學者 Pieter Abbeel，也會跟 Luan 深度捆綁合作。

兩位負責人把初期的研發重點概括得很具體：讓 Agent 能夠執行現實世界中的行動、從人類反饋中學習、自我糾偏，以及真正推測出使用者的意圖。在內部彙報關係上，Luan 繼續向負責亞馬遜整個大語言模型和 AGI 團隊的 Rohit Prasad 彙報。

巨頭都在搶奪「會動手的 AI」

這幾年大家對 Agent 的胃口已經被吊得很高。第三方機構 Emergen Research 預估，到今年底全球智慧體相關市場規模能摸到 310 億美元；凱捷的一項調查也提到，有 82% 的企業打算在未來三年內接入 AI Agent 來提效。

但競爭已經完全白熱化了。Anthropic 早就推出了能接管螢幕操作電腦的 Computer Use，OpenAI 和 Google 也在暗中發力，傳聞 Google 正在做替使用者訂機票酒店的買手智慧體，更別提還有 Orby、Rabbit 這些初創小團隊在前面探路。

亞馬遜之前其實一直處於摸索狀態。7 月在 Bedrock 平臺上放了對話式智慧體，最近又剛在 Amazon Q 商業版裡給企業客戶塞進了智慧體功能，CEO Andy Jassy 甚至吹風說以後的 Alexa 也要具備真正的辦事能力。但這些動作聽起來更像產品修補，舊金山實驗室的成立，才是亞馬遜第一回把 Agent 擺在集團底層科研的核心位置。

為什麼重要

我們認為，亞馬遜組建這個實驗室，是這家電商和雲巨頭在補齊它在 AI 競賽中最危險的一塊短板。

對使用者和企業開發者來說，如果新實驗室能把 Adept 的螢幕操作能力和 AWS、企業軟體直接打通，未來企業用 Amazon Q 自動化處理財務報表、工單甚至進銷存的體驗會有一個質的飛躍。但現在別指望明天就能用上革命性工具，目前這還處於純基礎研究和招兵買馬的階段，普通開發者短期內依然只能在 Bedrock 上用那些相對初級的現成功能。

更值得琢磨的是亞馬遜的底牌。市面上大部分公司做 Agent，要麼偏純軟體桌面自動化，要麼偏聊天互動。但亞馬遜把 Adept 的軟體操作老手和 Covariant 的物理機器人大牛 Pieter Abbeel 揉在一起，明確提到兼顧「數字和物理世界」，看起來野心不只是幫你在瀏覽器裡點點滑鼠，很有可能是想把這套大腦最終塞進倉儲物流機器人甚至未來的家用裝置裡。

不過隱患同樣擺在眼前。這種靠逆向挖人規避監管的手段，正在受到歐美監管機構密集的反壟斷盯防；再加上從論文裡的自我糾偏，到真正敢讓 AI 隨便調動賬戶刷卡下單，中間的安全鴻溝極其巨大。亞馬遜雖然拿下了頂級將領，但要追趕甚至超越早跑了半年的 Anthropic，這場硬仗才剛剛開打。