亞馬遜程式設計師吐槽 AI 提速：寫程式碼變稽核，工作像在倉庫打螺絲

十年前，亞馬遜把像割草機一樣的倉儲機器人搬進倉庫。工人們不用再在貨架間每天走上十幾公里，但代價是必須站在原地，以每小時幾百件的速度不停從機器人送來的貨架上抓取商品。

現在，類似的故事正在高薪的軟體工程師身上重演，只不過推動流水線運轉的機器換成了生成式 AI。

據紐約時報等媒體報道，亞馬遜內部多位軟體工程師透露，在管理層全力推行 AI 輔助程式設計的一年裡，寫程式碼這項曾經充滿創造性的智力工作，正迅速演變成節奏極快、不斷重複的「流水線裝配」。

人手砍半，活兒越要越急

在很多科技高管眼裡，AI 是降本增效的終極武器。微軟和多所大學的一項研究顯示，使用類似 GitHub Copilot 這樣的 AI 程式設計助手後，程式設計師的關鍵產出指標提升了超過 25%。

亞馬遜執行長 Andy Jassy 在致股東信中毫不掩飾對這項技術的偏愛。他表示生成式 AI 正在為公司帶來巨大的生產力回報和成本規避，並明確提到 AI 將改變寫程式碼的常規規範。去年他還透露，亞馬遜靠 AI 工具自動化升級舊軟體，直接省下了相當於 4500 個開發人員一年的工作量。

但這套提效邏輯落到一線工程師身上，變成了沉重的 KPI 枷鎖。

三位亞馬遜工程師透露，過去一年裡主管一直在施壓要求使用 AI。一位工程師提到，自己所在的團隊人數相比去年幾乎縮水了一半，但管理層要求借助 AI 維持原有的程式碼總產出。

以往開發一個網站新功能通常需要幾週時間，現在幾天內就必須上線。為了趕上緊迫的截止日期，工程師不得不砍掉以往用來討論方案、探索其他技術路徑的會議，轉而把大段程式碼交給 AI 生成。

這種風氣正在矽谷蔓延。Shopify 執行長在 4 月份向全員發備忘錄，明確把使用 AI 列為員工的基本要求，甚至將其加入績效考核。Google 也在近期面向全員舉辦駭客松，專門設立 1 萬美元獎金鼓勵員工開發提高日常生產力的 AI 工具。

程式設計師成了「人形稽核機」

除了勞動強度的提升，更讓工程師感到失落的是工作性質的改變。

以往程式設計師的大部分時間花在構思架構和敲程式碼上，而現在的 AI 已經能直接生成大段完整程式。資深程式設計師兼博主 Simon Willison 指出，寫程式碼很有趣，但做程式碼審查從不是一件讓人開心的事，而現在的 AI 工具硬生生把程式設計師變成了專職的審查員。

一位亞馬遜工程師表示，面對 AI 一次性給出的龐大程式碼，團隊其實心存顧慮，因為這需要反覆檢查和確認。但為了完成考核指標，大家只能硬著頭皮接受。

連寫技術方案備忘錄、編寫測試用例這些原本需要深入思考的環節，現在也大量被 AI 生成的初稿替代。哈佛大學勞動經濟學家 Lawrence Katz 指出，這非常像 19 和 20 世紀手工業向工廠流水線過渡的階段，知識工人的工作被強行加速，僱主自然會塞進更多工。

前歐巴馬競選團隊技術長 Harper Reed 提出了另一種看法。他認為大家不必把深入理解每一行程式碼看得過於神聖，就像現代汽車工廠裡工人們不再需要像鐵匠那樣手工敲打每塊鐵皮一樣，機器接管細節是必然的。

不過對於初級工程師來說，這種轉變可能是殘酷的。多位員工擔憂，如果日常的基礎編碼和排錯都被 AI 包辦，年輕人將很難積累晉升所必需的底層硬實力。

為什麼重要

AI 正在把軟體開發從一門手藝拆解成工業裝配線。

對開發者和個人創業者來說，這種工具的紅利確實肉眼可見。正如 Simon Willison 所說，如果你是在做產品原型的階段，AI 簡直是天上掉下來的禮物，幾小時就能把一個點子搭出雛形。普通開發者完全可以用它來解決瑣碎的語法和腳手架搭建，但這建立在你自己具備分辨程式碼優劣的前提下。

對科技行業而言，這場變革的實質是生產關係的重構。大公司推動 AI 程式設計的目的，看起來並不是為了做出架構更優美的軟體，而是為了讓更少的人在更短的時間裡交出更多的程式碼。當 Shopify 把 AI 列入績效、亞馬遜以減員提效為目標時，其他科技公司如果不跟進，在人力成本和交付速度上就會處於劣勢，這會倒逼全行業加速把知識工人「計件化」。

我們認為，大廠目前的做法短期內非常精明，報表上的研發效率數字必然好看，但長遠來看埋著巨大的隱患。當團隊為了趕進度而頻繁接受自己沒徹底吃透的 AI 程式碼，系統的隱性技術債務正在加速堆積。更關鍵的是，把原本需要深度思考和技術試錯的崗位變成緊盯螢幕的快速糾錯員，不僅會抽乾優秀工程師的工作熱情，還會切斷新人成長為架構師的上升通道。