Altman 內部信示警：Google 強勢反撲，OpenAI 將面臨艱難氛圍

一直以來，Sam Altman 在公眾面前展現的都是 OpenAI 勢不可擋的統治力。但最近流出的一份內部備忘錄，卻罕見地暴露出這家領頭羊的焦慮。

據 The Information 報道，Altman 上個月給內部員工發了一封備忘錄，警告大家接下來可能會經歷一段「糟糕的氛圍」（rough vibes），甚至會面對來自對手的「暫時性經濟逆風」。

讓 Altman 坐立難安的不是別人，正是全面反擊的 Google。

谷歌的預訓練突破，戳中了痛處

過去一段時間，Google 密集釋出了 Gemini 3 和 Nano Banana Pro 等模型。這一輪動作顯然打亂了 OpenAI 的節奏。

備忘錄透露，最讓 OpenAI 警惕的是 Google 在模型預訓練上的突破。此前 OpenAI 在推進下一代旗艦模型 GPT-5 的擴充套件時，就曾遇到類似的預訓練瓶頸。

Altman 在信中坦言，Google 的快速進展可能給 OpenAI 帶來暫時的經濟壓力，外界對 OpenAI 的情緒預期也會隨之轉冷。在過去幾年裡，這種「追趕者」的姿態對 OpenAI 來說相當陌生。

面對這種壓力，Altman 明確要求團隊把重心放在更長遠的「超高野心賭注」上。他特別提到了兩個方向：自動化 AI 研究和合成資料。即便這意味著 OpenAI 短期內在某些指標上落後，也要把賭注押在這些底層核心上。

不過，OpenAI 顯然沒打算徹底認輸。Altman 在備忘錄裡還透露，內部正在研發代號為「Shallotpeat」的新大語言模型，用來幫助 OpenAI 追平並反超 Google 的領先優勢。

為什麼重要

我們認為，這份備忘錄最耐人尋味的地方，是打破了 OpenAI 不可戰勝的神話。長久以來，整個 AI 圈的節奏都在被 OpenAI 牽著走，而這是 OpenAI 第一次公開在內部承認自己需要追趕。

對開發者和企業使用者來說，這種競爭態勢是絕對的好事。當一家獨大的優勢被打破，無論是 API 定價、模型迭代速度，還是新功能的上線週期，都會進入更激烈的內捲。你不需要現在就急著遷移技術棧，但至少可以開始認真評估 Google 最新的模型選項，多給自己留一條後路。

對行業而言，Google 預訓練能力的突破打破了所謂的「縮放定律失效」悲觀論調。看起來 Google 憑藉在計算叢集、TPU 架構以及海量高質量資料上的積累，找到了跨過預訓練瓶頸的方法。

Altman 的應對策略也挺聰明。他沒有逼團隊做短視的修修補補，而是押注自動化研究和合成資料，試圖用技術自我迭代來解題。不過隱患同樣明顯：模型代號再誘人，如果 Shallotpeat 遲遲不能落地，這波「糟糕氛圍」對團隊士氣和商業客戶信心的衝擊，可能會比 Altman 預想的更久。