Aleph Alpha 叫板 OpenAI：70B 模型打平 GPT-3，年內還將推 300B 旗艦

ChatGPT 走紅之後，大洋彼岸的歐洲一直在問同一個問題：屬於歐洲人自己的大模型到底在哪？

答案終於有了個輪廓。德國海德堡的人工智慧初創公司 Aleph Alpha 最近公佈了一批基準測試資料，他們自家的 Luminous-Supreme 模型在多項核心任務上，追平了 OpenAI 的初代主力 GPT-3。

拿一半不到的引數量跟 GPT-3 打平

這次拉出來遛彎的 Luminous-Supreme 有 700 億引數，於去年 8 月上線。對比的對手包括 OpenAI 的 1750 億引數 GPT-3 davinci、Meta 的 OPT 以及開源社群 BigScience 的 BLOOM。

測試使用的是開源研究機構 EleutherAI 的評估套件，涵蓋了分類、常識推理和自然語言推理等任務。

結果顯示，引數量不到對方一半的 Luminous-Supreme，在絕大多數任務裡都達到了 GPT-3 的水平，甚至在其中一項測試裡還反超了。相比之下，引數量同為 1700 多億的 Meta OPT 和 BLOOM，平均分還要落後幾個百分點。

引數規模小了一大半，意味著跑起來更輕便，計算資源的消耗和呼叫成本也更低。Aleph Alpha 創始人 Jonas Andrulis 認為，這證明歐洲本土的技術完全有能力成為替代選項。

追上兩年前的標杆，接下來死磕 GPT-4

不過，這場平局背後也有值得冷水澆頭的現實：GPT-3 davinci 早在 2020 年 5 月就釋出了，以色列的 AI21 Labs 和中國的團隊也早在一年多前拿出了同級產品。歐洲等了兩年多，才終於補上了這個缺口。

而且對手也沒有原地踏步。OpenAI 後來靠人類反饋強化學習推出了 text-davinci-003，Google 也在去年 4 月端出了 5400 億引數的 PaLM。

為了跟上節奏，Aleph Alpha 這個月上線了新的 Luminous Supreme Control 模型，對標 OpenAI 的新版本。

更值得關注的是他們正在內測的旗艦系統 Luminous-World。這個大傢伙擁有 3000 億引數，專門針對高複雜度與高風險場景設計，預計今年晚些時候正式推出，目標直接瞄準傳聞中的 GPT-4。

除了拼規模，Aleph Alpha 還把籌碼壓在了透明度和可解釋性上。Andrulis 明確表示，他們希望讓模型決策的過程更容易被人類理解，以此契合歐洲對倫理和合規的高標準要求。

為什麼重要

對企業和開發者來說，歐洲終於有了真正拿得出手的本土基礎設施。特別是受限於嚴格資料監管和行業合規的金融、醫療及政務機構，不用再把敏感資料全部拱手送給大西洋對岸的雲服務商。現在通過他們的應用和 API，就可以直接呼叫 Luminous 系列模型。

從行業競爭來看，Aleph Alpha 證明了在模型設計和訓練效率上做文章，完全可以用 70B 的體量打平甚至壓制 175B 的先行者。這說明盲目堆砌引數並不是唯一的出路，輕量化和高密度的能力才是中小玩家突破重圍的關鍵。

我們認為，Aleph Alpha 最聰明的地方在於沒有盲目跟風做聊天機器人，而是選擇抓緊可解釋性與企業級合規這兩張王牌。歐洲的監管環境極其嚴格，主打透明和合規正好切中了本土傳統企業的痛點。

但隱患也很明顯。大模型競賽比拼的是極度密集的算力和資金，歐洲目前在基礎設施上的支援力度依然落後於美國。光靠一家創業公司追趕 OpenAI 和 Google，容錯率極低。如果後續的 300B 模型在工程落地或商業化節奏上稍有脫節，已經縮短的差距可能很快又會被拉開。