AI 互相打電話嫌費勁？Gibber Link 讓智慧體直接用音訊訊號密聊

首次發布 2025年2月23日 11:29 [UTC]傳播指數 35

開發者推出通訊協議 Gibber Link。當兩個 AI 智慧體通電話並識別出彼此身份時，會自動從人類語音切換到基於 GGWave 的音訊訊號協議。跳過語音生成後，不僅算力開銷省下 90% 以上，通話耗時也縮短了最高 80%。

想像一下，兩個 AI 電話客服接通後，還在一板一眼地用人類語言互相客套，這得有多浪費時間和算力。

Devpost 上出現了一個名為 Gibber Link 的實驗專案，專門解決這種 AI 之間互相打電話的尷尬場景。

讓 AI 通話時直接「對暗號」

如今越來越多的 AI Agent 既要向外撥打電話，也要接聽來電，AI 遇到 AI 的情況不可避免。但如果繼續用普通英語對話，不僅通訊慢、容易出錯，語音合成還會耗費大量算力。

Gibber Link 的邏輯是，AI 在檢測到對面是人類時依然保持正常語音對話。一旦確認對面也是 AI，就會提議切換到聲音層協議。

如果對方接受，雙方就會切換到基於 GGWave 庫的聲音協議，不再生成語音，而是直接用音訊訊號傳輸資料。

開發者表示，這種做法省掉了佔總算力成本 90% 以上的語音生成步驟，能把通訊時間縮短多達 80%，在嘈雜環境下更抗干擾，未來還能用來傳輸 JSON 結構化資料或圖片。

我們認為這個想法非常務實。現在整個行業都在卷 AI 語音有多擬人，但大家容易忽略一點，當軟體與軟體打交道時，擬人反而成了純粹的成本累贅。

直接在現有的電話語音通道上傳輸聲波資料，聽起來很像以前撥號上網的貓，但它聰明在不需要雙方提前打通 API，只要能通電話就能降本增效。

看起來這更像是一個過渡期的取巧方案。如果兩個系統真正接入網際網路，直接走網路介面顯然更乾淨，但在現存電話系統尚未完全被淘汰前，給 AI 留一個「聲波對暗號」的後門確實是個低成本解法。