Adobe 曬出 11 項黑科技：影片生成式填充、可互動智慧裙子亮相

過去剪影片最讓人頭疼的事，莫過於要給運動中的物體換個貼圖或者擦掉背景裡的雜物。逐幀摳像不僅費眼，光影一變還得重新調。

在今年的 Adobe MAX Sneaks 上，Adobe 拿出了一堆還在實驗室裡的前沿技術。主持人是喜劇演員 Adam DeVine，臺上研究員們展示的這批原型工具，基本把生成式 AI 塞進了影像、影片、音訊、3D 和向量設計的每一個縫隙裡。

影片逐幀修圖成了過去時，甚至裙子都能換皮膚

最惹眼的專案叫 Project Fast Fill。它把此前 Photoshop 裡的生成式填充搬進了影片剪輯。你只要在影片的其中一幀上選中文本或物體，輸入文字提示詞換掉材質，這個修改就會自動套用到整段影片的所有幀上。即便表面起伏不平或者光線不斷變化，AI 也能自動匹配光影與運動軌跡。

另一個讓現場轟動的展示是 Project Primrose。研究員 Christine Dierk 穿了一件由柔性、非發光反光模組拼成的互動式連衣裙走上臺。只要按一下按鈕，裙子表面的圖案就能即時重新整理，甚至能把 Adobe Illustrator 或 Firefly 剛生成的向量紋理直接「穿」在身上。

在音訊與畫質修復方面，Adobe 拿出了 Project Dub Dub Dub。它支援將影片或音訊自動翻譯並配音成 70 多種語言和 140 多種方言，同時精確保留原講者的音色、語調與房間聲場。Project Res Up 則利用擴散模型做影片超解析度重建，老舊低清影片或者裁切放大後的畫面，AI 能在保證時間連貫性的前提下腦補出清晰細節。

向量設計與 3D 的上手門檻被徹底打碎

對平面設計師來說，造一套完整字型往往要花幾個月。Project Glyph Ease 的邏輯很粗暴：設計師只要手繪或者設計出 3 個具有代表性的字母向量形態，系統就能自動推導並生成整套風格統一的向量字母表，而且生成出來的字元全都是可以縮放、旋轉和再編輯的真實文字。

與此同時，Adobe 還把生成式 AI 首次深度融進了向量領域。除了在實驗室裡的 Project Draw & Delight（能把潦草塗鴉直接變成精細向量圖），Illustrator 正式迎來了 Firefly 向量模型。據官方介紹，該團隊用了 Adobe Stock 裡數千萬張向量圖進行訓練，生成出來的圖形不是一堆雜亂路徑，而是分好圖層、控制點儘可能少的獨立物件，設計師可以像修改普通檔案一樣隨時拆解。

此外，還有讓 2D 設計師免學複雜 3D 軟體就能做多點透視的 Project Neo，以及具備物體感知、能把照片裡任何元素當獨立圖層挪動的 Project Stardust。甚至連把不同機位拍攝的人物和背景自動合成並補全真實陰影的 Project Scene Change，也一併亮相。

為什麼重要

我們認為，Adobe 這次展示的聰明之處，在於它沒有跟風去做那種「輸入一句話吐出一個完整成品」的黑盒玩具，而是把 AI 嚴格限定在專業工作流的「加速器」位置上。

對影視剪輯師、插畫師和獨立創作者來說，這些工具最有價值的地方在於消除機械重複。無論是一鍵生成整套字型檔，還是單幀修改全片同步，省下的都是按天計算的髒活累活。即使這些專案目前大部分還停留在 Sneaks 實驗階段，什麼時候正式進全家桶還沒有確切時間表，但它給同行劃出的路徑已經非常清晰。

看起來，Adobe 正在構築一條極深的專業壁壘。面對外部各種獨立 AI 影片與生圖工具的圍堵，Adobe 的底牌是可編輯性與圖層邏輯。直接生成一張圖或者一段影片很容易，但在商業交付中，客戶永遠需要改字、調光、單獨挪動一個圖層。把 AI 拆解成選區、向量錨點和時間線引數，正是傳統創意軟體最難被替代的核心資產。