Adobe 推出 LLM Optimizer:幫品牌在 ChatGPT 和 Claude 裡搶排名
Adobe 釋出企業級工具 Adobe LLM Optimizer。它針對 ChatGPT、Claude、Gemini 等對話式 AI,幫企業監測品牌在 AI 生成答案中的曝光情況,並自動給出最佳化建議。Adobe 稱這標誌著品牌最佳化從傳統 SEO 轉向 GEO(生成引擎最佳化)。該工具現已作為獨立產品或整合至 AEM 提供。

過去做營銷,大家爭破頭去搶 Google 搜尋結果的第一頁。但現在越來越多的消費者想買東西、做攻略時,第一反應是直接去問 ChatGPT、Claude 或者 Gemini。如果大模型壓根不知道你的品牌,或者在回答裡只推薦你的競爭對手,你該怎麼辦?
在 2025 年 6 月 16 日的戛納國際創意節上,Adobe 正式推出了企業級工具 Adobe LLM Optimizer。這家老牌創意與營銷巨頭把這套打法稱為 GEO,也就是生成引擎最佳化。說白了,它就是大模型時代的 SEO。
Adobe 拿出這套工具不是拍腦袋決定的。Adobe Analytics 的資料顯示,在 2024 年 7 月到 2025 年 5 月之間,來自 AI 渠道的美國零售網站流量激增了 3500%,旅遊類網站的 AI 流量也猛漲了 3200%。消費者的搜尋習慣已經實實在在地變了。
抓取數字指紋,三步搞定大模型曝光
傳統的 SEO 盯著關鍵詞密度和反向連結,但大模型挑揀資訊的方式完全不同。Adobe 把最佳化流程拆成了自動識別、自動建議和自動最佳化三步。
首先是自動識別。系統通過追蹤索引內容的數字指紋,監測各大主流 AI 模型究竟有沒有引用品牌的內容,以及在回答相關問題時是以什麼方式引用的。營銷人員一眼就能看到自家品牌在哪類問答裡缺席了。
接著是自動建議。系統會算出每一項修改預計能帶來多少流量價值,幫團隊排優先順序。比如修補後設資料錯誤,或者補充更權威的背景。Adobe Experience Manager 產品營銷高階總監 Haresh Kumar 特別提到,常見問題解答(FAQ)頁面在大模型索引裡的表現出奇地好,因為它們提供了模型最喜歡的直接、權威的答案。
最後一步是自動最佳化。對大多數企業來說,改網頁最怕開發團隊排期太長。LLM Optimizer 允許運營人員直接把建議的應用改動落到站點上,基本不用程式設計師介入。它同時採用推和拉兩套機制,只要內容有更新或者被 AI 模型抓取,系統就會立刻更新分析。
目前該工具已經覆蓋了 ChatGPT、Claude 和 Gemini,未來還會繼續擴充套件。它現在可以作為獨立產品購買,也能直接內嵌在 Adobe Experience Manager Sites 裡,不過具體價格尚未公開。
為什麼重要
對品牌方和數字營銷人員來說,這是一套非常及時的工具。流量從傳統搜尋引擎大搬家已經是事實,如果你的品牌還在靠老一套的 SEO 刷外鏈,很可能正在丟掉下一代核心客戶。尤其是對於零售、旅遊等依賴即時決策的行業,現在就值得摸清自家的內容在大模型眼裡到底長什麼樣。
從行業來看,Adobe 算是第一家把 GEO 真正產品化並推向企業級市場的大廠。這不僅會逼著 Salesforce、HubSpot 等營銷雲對手快速跟進類似功能,也標誌著整個數字營銷生態正從搶奪搜尋框轉向爭奪對話方塊。
我們認為,Adobe 這一步走得相當聰明。它抓住了企業最頭疼的痛點:不僅告訴你漏掉了什麼,還順手幫你改了,直接把分析轉化為執行。但隱患也同樣明顯。大模型的生成機制本質上帶有隨機性和不透明性,各個大模型底層如何檢索、權重如何分配隨時在變。所謂預估流量價值很可能是一門玄學,今天管用的最佳化技巧,下個月模型一升級可能就完全失效了。品牌在真金白銀投入之前,最好先拿核心業務做小範圍驗證。
來源 (1)
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