諾獎得主阿西莫格魯預測：未來 10 年 AI 僅能替代 5% 的人類工作

大家都在擔心飯碗哪天被 AI 端走，但剛拿了諾貝爾經濟學獎的 Daron Acemoglu 跑出來潑了一盆冷水。

他在 MAI 旗下新雜誌《The Humanist Review》的創刊號上發文指出，未來 10 年裡，AI 能替代的人類工作任務大概只有 5%。這篇長文隨後被 Mustafa Suleyman 轉到了 X 上。

民調顯示有 52% 的美國人擔心 AI 搶走自己的工作，但在 Acemoglu 看來，這種恐懼被嚴重放大了，而且正在把整個行業的技術路線帶偏。

99% 的準確率，卡在最後的 1%

Acemoglu 拿經濟學資料說話：到目前為止，AI 的貢獻甚至還沒出現在宏觀生產力統計資料裡。大部分用上 AI 的公司，根本沒看到實質性的效益提升。

按他的估算，未來 10 年 AI 只能給 GDP 帶來大約 1.5% 的增幅，算不上什麼天翻地覆的產業革命。

很多人覺得軟體迭代快，普及就會快，但歷史規律並不是這樣。紐約和倫敦早在 1881 年就建成了發電站，可直到 1920 年代，也只有大約一半的工廠和家庭用上了電。

AI 的落地過程可能比電力還要慢，因為企業光買工具沒用，必須圍著它徹底重組整個業務流程和組織架構。

更現實的問題在於技術瓶頸。即便 AI 達到了 99% 的準確率，依然無法實現真正的全流程自動化，因為最後那 1% 的長尾問題才是最難啃的骨頭。

Acemoglu 認為，現在的技術研發走入了一個誤區：大家都在強行讓 AI 模仿人類智慧。但機器智慧和人類思維的底層機制完全不同，強行模仿不僅吃力，還本末倒置。

資本近乎免稅，自動化被政策推著跑

除了技術本身的侷限，背後的制度和資本結構也在扭曲現實。

Acemoglu 指出，美國對勞動收入的徵稅超過 25%，但對資本的稅率卻接近於零。這在客觀上形成了一種制度補貼，促使大公司千方百計用演算法和機器取代人工，而不是幫助員工增效。

與此同時，7 家最大的科技巨頭佔了納斯達克 60% 的市值。資本和算力的高度壟斷，嚴重擠壓了其他技術路線和創新想法的生存空間。

他主張行業應該轉向「親勞工的 AI」，也就是開發那些把人變得更強的協同工具，而不是一心想著把人裁掉的替代方案。而且這類工具以目前的技術水平，現在就能做出來。

為什麼重要

對於每天被「AI 淘汰論」轟炸的普通打工人來說，Acemoglu 的分析提供了一個非常清醒的現實錨點。你短時間內不用擔心明天就被程式碼端走飯碗，但你需要警惕那些打著「降本增效」旗號強行推行、最後卻把半成品留給人類兜底的半吊子系統。

從行業角度看，AI 公司如果繼續痴迷於「完全接管人類崗位」的故事，很可能會很快撞上商業化天花板。做 90% 的玩具很容易，做 99% 的輔助工具也不難，但填補最後 1% 的責任鏈條代價極高。企業買單看的是淨收益，一旦生產力資料遲遲不見起色，盲目追捧自動化的預算遲早會縮水。

我們認為，Acemoglu 點出的核心矛盾非常尖銳：把 AI 當成裁員工具，往往是資本算賬層面的偏執，而非技術邏輯的必然。如果技術巨頭只顧著在納斯達克裡堆疊算力、用低資本稅套利，AI 最終可能既搶不走複雜工作，也沒能幫普通人減輕負擔。接下來的競爭焦點，看起來應該從「誰能做出替代人類的通用智慧」，轉向「誰能在真實流程裡讓人少幹雜活」。