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a16z 領投 Civitai:AI 生圖模型社群拿下 510 萬美元融資

首次發布 傳播指數 43

據 TechCrunch 報道,開源影像模型社群 Civitai 獲 a16z 領投的 510 萬美元融資,估值達 2000 萬美元。平臺基於 Stable Diffusion 生態,註冊使用者已超 300 萬,目前正計劃推出現金變現機制,但同時也面臨版權和內容安全爭議。

a16z 領投 Civitai:AI 生圖模型社群拿下 510 萬美元融資
圖:techcrunch.com

如果你玩過開源的 Stable Diffusion,大機率去過一個叫 Civitai 的網站找模型。無論是一鍵生成特定畫風的 LoRA,還是各種寫實、二次元的大模型,這裡幾乎是每個生圖玩家的必逛之所。

這家原本只是開源愛好者自發搭建的社群,如今拿到了頂級風投的真金白銀。頂級風投機構 Andreessen Horowitz(a16z)在 6 月領投了 Civitai 510 萬美元的融資,公司估值達到 2000 萬美元。更有意思的是,連幫他們做交割的法務團隊也自己掏錢跟投了。

從不想排隊,到千萬級月活

Civitai 這個名字源自拉丁語 Civitas,意思是社群,它的誕生純屬偶然。

創始人 Justin Maier 之前是微軟的外包網頁開發者。Midjourney 剛火的時候,他非常沉迷那種輸入文字就能即時反饋的創造感。但 Midjourney 的點數制度讓他很不爽,生一張圖經常要等上五分鐘。

後來開源的 Stable Diffusion 出來了,玩家們開始在 Reddit 和 Discord 上分享自己微調的模型,比如賽博朋克風、合成波風格,甚至用自己的照片做數字分身。Maier 發現大家都在曬圖,卻沒人知道那些圖背後的模型去哪下載。

於是他在 2022 年底做了個網站,一開始叫 Model Share,自己挨個聯絡創作者搬運作品,起步時站上只有四五十個模型。比起 Hugging Face 這種極客向的程式碼庫,Civitai 完全以視覺效果和圖片為核心。

到了 2023 年 1 月,網站註冊使用者突破 10 萬,團隊決定正式成立公司運營。3 個月後註冊使用者破百萬。如今 Civitai 已經擁有約 300 萬註冊使用者,每月獨立訪客高達 1200 萬至 1300 萬。

站上每月大約有一萬名創作者在上傳新模型。上個月他們上線了網頁端直接訓練模型的功能,把門檻降下來之後,創作者數量單月直接漲了 25%。為了抗住海量模型下載的頻寬賬單,他們用上了 Cloudflare 的 R2 儲存服務來壓低成本,目前所有內容對使用者依然完全免費。

灰色地帶的狂歡與治理死結

但 Civitai 能聚攏如此龐大的流量,不可忽視的一個原因在於其遊走在灰色邊緣的生態。

首先是畫風侵權問題。不少畫師發現自己的作品在不知情的情況下被餵給 AI 煉成了模型。Civitai 目前的做法是給藝術家提供申訴通道,通過協商來下架模型或抹去畫師名字。Maier 希望未來能幫藝術家把自己的畫風授權給商業品牌變現,但他也承認,目前願意合作的藝術家極少。

更嚴峻的危機來自真實人物合成。媒體 404Media 此前曝光,Civitai 內部存在用虛擬貨幣交易的「賞金」機制,使用者可以懸賞製作特定風格或特定目標的模型。儘管平臺政策明文禁止非自願成人內容,但並未禁止用真人照片訓練模型,不少使用者通過站外拼接模型來傳播違規內容。

Civitai 對此回應稱,真人相關的賞金請求約佔總量的 10%,站內自帶的生圖工具已經禁止生成真人肖像。但他們也坦言,開源的底層 Stable Diffusion 並不在他們的控制範圍內。

接下來,Civitai 計劃推出面向普通消費者的移動端應用,並探索商業化變現,包括付費呼叫模型、單次生圖收費,以及與品牌合作的 IP 和數字肖像授權。

為什麼重要

我們認為,a16z 投資 Civitai,押注的是開源生成式 AI 最底層的「創作者集市」。在模型層被少數巨頭壟斷的當下,能夠聚合數百萬微調資產和超級高頻生圖使用者的平臺,本身就具備極高的護城河。

對普通創作者和開發者來說,Civitai 依然是目前玩轉 Stable Diffusion 最離不開的基礎設施。你不需要買高階顯示卡去本地折騰複雜的 WebUI,在網頁上挑好模型、抄一下提示詞就能直接生圖,現在甚至連 LoRA 都能在網頁端直接訓練。如果你想把自己的獨特畫風變成數字資產,這裡是為數不多能迅速獲取流量的地方。

但 Civitai 最大的隱患,恰恰也是支撐它野蠻生長的這套開放社群機制。真人肖像生成、未經授權的藝術品微調、擦邊乃至違規內容,一直是開源文生圖領域的達摩克利斯之劍。主流商業機構和大型品牌在與它合作時必然會極其謹慎。監管一旦收緊,平臺必須在「嚴苛稽核導致極客逃離」和「放任自流招致法律訴訟」之間做出艱難抉擇。

來源 (1)

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    techcrunch.com(在新分頁開啟)原文techcrunch.com

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