模型排行

排名	变化	模型	得分	置信区间	投票	价格 $/M
1	—	o1-2024-12-17闭源OpenAI	1,322	±6	9,997	—
2	—	o1-preview闭源OpenAI	1,303	±4	33,181	—
3	—	claude-3-5-sonnet-20241022闭源Anthropic · 另有 1 个档位	1,286	±4	49,688	—
4	—	gemini-1.5-pro-002闭源Google	1,269	±3	47,401	—
5	—	gpt-4o-2024-05-13闭源OpenAI	1,264	±2	117,744	—
6	—	o1-mini闭源OpenAI	1,257	±3	50,741	—
7	▲ 1	gemini-advanced-0514闭源Google	1,254	±3	52,139	—
8	▼ 1	llama-3.1-405b-instruct-bf16开源Meta	1,254	±5	23,439	—
9	—	llama-3.1-405b-instruct-fp8开源Meta	1,253	±3	63,177	—
10	—	gpt-4o-2024-08-06闭源OpenAI	1,250	±3	47,979	—
11	—	grok-2-2024-08-13闭源xAI	1,249	±3	67,139	—
12	—	gpt-4-turbo-2024-04-09闭源OpenAI	1,242	±2	102,139	—
13	—	gemini-1.5-pro-001闭源Google	1,241	±3	82,432	—
14	—	claude-3-opus-20240229闭源Anthropic	1,239	±2	202,735	—
15	▲ 1	gpt-4o-mini-2024-07-18闭源OpenAI	1,235	±3	61,628	—
16	▲ 2	gpt-4-1106-preview闭源OpenAI	1,235	±2	103,727	—
17	—	llama-3.3-70b-instruct开源Meta	1,235	±4	17,718	—
18	▼ 3	claude-3-5-haiku-20241022闭源Anthropic	1,234	±5	12,959	—
19	—	gpt-4-0125-preview闭源OpenAI	1,231	±3	97,064	—
20	—	gemini-1.5-flash-002闭源Google	1,230	±3	35,593	—
21	—	grok-2-mini-2024-08-13闭源xAI	1,225	±3	55,500	—
22	—	llama-3.1-nemotron-70b-instruct开源NVIDIA	1,217	±7	7,597	—
23	—	llama-3.1-70b-instruct开源Meta	1,214	±3	58,787	—
24	—	llama-3.1-tulu-3-70b开源Ai2	1,209	±10	3,024	—
25	—	gemma-2-27b-it开源Google	1,208	±3	73,585	—
26	—	amazon-nova-pro-v1.0闭源Amazon	1,208	±5	14,117	—
27	—	gemini-1.5-flash-001闭源Google	1,205	±3	65,651	—
28	—	llama-3.1-nemotron-51b-instruct开源NVIDIA	1,204	±9	3,898	—
29	—	gpt-4-0314闭源OpenAI	1,200	±3	55,953	—
30	—	claude-3-sonnet-20240229闭源Anthropic	1,197	±2	113,016	—
31	—	nemotron-4-340b-instruct开源NVIDIA	1,196	±4	20,604	—
32	—	llama-3-70b-instruct开源Meta	1,195	±2	163,796	—
33	—	gpt-4-0613闭源OpenAI	1,185	±2	91,647	—
34	—	amazon-nova-lite-v1.0闭源Amazon	1,184	±5	11,952	—
35	—	phi-4开源Microsoft	1,181	±8	4,965	—
36	—	gemma-2-9b-it开源Google	1,180	±3	51,362	—
37	—	gemini-1.5-flash-8b-001闭源Google	1,180	±4	37,250	—
38	—	claude-3-haiku-20240307闭源Anthropic	1,178	±3	122,300	—
39	—	amazon-nova-micro-v1.0闭源Amazon	1,163	±6	12,039	—
40	—	gemini-pro-dev-api闭源Google	1,147	±4	18,793	—
41	—	llama-3.1-tulu-3-8b开源Ai2	1,147	±9	3,076	—
42	—	llama-3-8b-instruct开源Meta	1,143	±3	109,221	—
43	—	gpt-3.5-turbo-0125闭源OpenAI · 另有 1 个档位	1,137	±3	68,861	—
44	—	granite-3.1-8b-instruct开源IBM	1,135	±10	3,305	—
45	—	llama-3.1-8b-instruct开源Meta	1,133	±3	52,658	—
46	—	gemini-pro闭源Google	1,132	±7	6,558	—
47	—	phi-3-medium-4k-instruct开源Microsoft	1,118	±4	26,116	—
48	—	gemma-2-2b-it开源Google	1,117	±4	43,006	—
49	—	dbrx-instruct-preview开源Databricks	1,113	±4	33,734	—
50	—	granite-3.0-8b-instruct开源IBM	1,109	±7	7,000	—
51	—	wizardlm-70b开源Microsoft	1,105	±8	8,380	—
52	—	granite-3.1-2b-instruct开源IBM	1,103	±11	3,389	—
53	—	snowflake-arctic-instruct开源Snowflake	1,102	±4	34,168	—
54	—	gemma-1.1-7b-it开源Google	1,099	±4	25,062	—
55	—	phi-3-small-8k-instruct开源Microsoft	1,098	±4	18,477	—
56	—	llama-3.2-3b-instruct开源Meta	1,094	±6	8,403	—
57	—	granite-3.0-2b-instruct开源IBM	1,082	±8	7,193	—
58	—	llama-2-70b-chat开源Meta	1,082	±3	39,628	—
59	—	llama2-70b-steerlm-chat开源NVIDIA	1,074	±8	3,637	—
60	—	phi-3-mini-4k-instruct-june-2024开源Microsoft	1,068	±6	12,817	—
61	—	wizardlm-13b开源Microsoft	1,063	±8	7,177	—
62	—	phi-3-mini-4k-instruct开源Microsoft	1,056	±4	21,094	—
63	—	llama-2-13b-chat开源Meta	1,054	±5	19,736	—
64	—	phi-3-mini-128k-instruct开源Microsoft	1,049	±4	21,620	—
65	—	gemma-7b-it开源Google	1,048	±7	9,176	—
66	—	codellama-34b-instruct开源Meta	1,047	±8	7,511	—
67	—	llama-3.2-1b-instruct开源Meta	1,045	±6	8,532	—
68	—	palm-2闭源Google	1,042	±8	8,741	—
69	—	gemma-1.1-2b-it开源Google	1,040	±5	11,340	—
70	—	codellama-70b-instruct开源Meta	1,037	±17	1,193	—
71	—	llama-2-7b-chat开源Meta	1,025	±5	14,551	—
72	—	gemma-2b-it开源Google	1,009	±9	4,923	—
73	—	olmo-7b-instruct开源Ai2	994	±7	6,508	—
74	—	dolly-v2-12b开源Databricks	881	±10	3,485	—
75	—	llama-13b开源Meta	867	±13	2,444	—

其余 25 个模型

智力进步

每家厂商当时最强的模型在 Artificial Analysis 智力指数上的分数，按模型发布的月份画。

涨得最多 · Anthropic +57.2目前最高 · Anthropic 64.6最高与最低相差 18.1 分时间范围 2025年11月 – 2026年11月

64.6Anthropic60.0Google56.9OpenAI50.1Meta46.5Kimi