模型排行

排名	变化	模型	得分	置信区间	投票	价格 $/M
1	—	o1-preview闭源OpenAI	1,301	±4	29,747	—
2	—	claude-3-5-sonnet-20241022闭源Anthropic · 另有 1 个档位	1,284	±4	33,295	—
3	—	gemini-1.5-pro-002闭源Google	1,267	±4	31,240	—
4	—	gpt-4o-2024-05-13闭源OpenAI	1,263	±3	115,598	—
5	—	o1-mini闭源OpenAI	1,258	±4	35,691	—
6	—	gemini-advanced-0514闭源Google	1,254	±3	52,216	—
7	—	llama-3.1-405b-instruct-fp8开源Meta	1,253	±3	56,051	—
8	—	llama-3.1-405b-instruct-bf16开源Meta	1,252	±5	14,541	—
9	—	gpt-4o-2024-08-06闭源OpenAI	1,249	±3	46,335	—
10	—	grok-2-2024-08-13闭源xAI	1,249	±3	54,702	—
11	—	gpt-4-turbo-2024-04-09闭源OpenAI	1,242	±3	102,256	—
12	—	gemini-1.5-pro-001闭源Google	1,240	±3	82,552	—
13	—	claude-3-opus-20240229闭源Anthropic	1,238	±2	190,685	—
14	—	gpt-4-1106-preview闭源OpenAI	1,234	±2	103,865	—
15	—	gpt-4o-mini-2024-07-18闭源OpenAI	1,233	±4	53,789	—
16	—	gpt-4-0125-preview闭源OpenAI	1,231	±3	97,210	—
17	—	gemini-1.5-flash-002闭源Google	1,228	±4	24,792	—
18	—	grok-2-mini-2024-08-13闭源xAI	1,224	±4	45,929	—
19	—	llama-3.1-nemotron-70b-instruct开源NVIDIA	1,215	±6	7,675	—
20	—	llama-3.1-70b-instruct开源Meta	1,213	±4	52,009	—
21	—	gemma-2-27b-it开源Google	1,206	±4	61,424	—
22	—	llama-3.1-nemotron-51b-instruct开源NVIDIA	1,204	±9	3,924	—
23	—	gemini-1.5-flash-001闭源Google	1,204	±3	65,763	—
24	—	gpt-4-0314闭源OpenAI	1,200	±3	55,980	—
25	—	claude-3-sonnet-20240229闭源Anthropic	1,197	±2	113,103	—
26	—	nemotron-4-340b-instruct开源NVIDIA	1,196	±4	20,646	—
27	—	llama-3-70b-instruct开源Meta	1,195	±3	163,906	—
28	—	gpt-4-0613闭源OpenAI	1,186	±3	91,679	—
29	—	gemma-2-9b-it开源Google	1,178	±3	43,070	—
30	▲ 1	gemini-1.5-flash-8b-001闭源Google	1,177	±4	26,266	—
31	▼ 1	claude-3-haiku-20240307闭源Anthropic	1,177	±2	122,419	—
32	—	gemini-pro-dev-api闭源Google	1,147	±5	18,800	—
33	—	llama-3-8b-instruct开源Meta	1,142	±3	109,332	—
34	—	gpt-3.5-turbo-0125闭源OpenAI · 另有 1 个档位	1,137	±3	68,903	—
35	—	gemini-pro闭源Google	1,131	±7	6,563	—
36	—	llama-3.1-8b-instruct开源Meta	1,131	±3	48,770	—
37	—	phi-3-medium-4k-instruct开源Microsoft	1,118	±3	26,135	—
38	▲ 1	gemma-2-2b-it开源Google	1,113	±4	34,623	—
39	▼ 1	dbrx-instruct-preview开源Databricks	1,113	±3	33,753	—
40	—	granite-3.0-8b-instruct开源IBM	1,110	±8	7,072	—
41	—	wizardlm-70b开源Microsoft	1,105	±6	8,386	—
42	—	snowflake-arctic-instruct开源Snowflake	1,103	±3	34,183	—
43	—	phi-3-small-8k-instruct开源Microsoft	1,098	±4	18,506	—
44	—	gemma-1.1-7b-it开源Google	1,098	±3	25,092	—
45	—	llama-3.2-3b-instruct开源Meta	1,093	±7	8,434	—
46	—	granite-3.0-2b-instruct开源IBM	1,082	±7	7,247	—
47	—	llama-2-70b-chat开源Meta	1,081	±3	39,648	—
48	—	llama2-70b-steerlm-chat开源NVIDIA	1,074	±10	3,638	—
49	—	phi-3-mini-4k-instruct-june-2024开源Microsoft	1,068	±6	12,855	—
50	—	wizardlm-13b开源Microsoft	1,063	±8	7,183	—
51	—	phi-3-mini-4k-instruct开源Microsoft	1,056	±4	21,114	—
52	—	llama-2-13b-chat开源Meta	1,054	±5	19,743	—
53	—	phi-3-mini-128k-instruct开源Microsoft	1,049	±5	21,639	—
54	—	gemma-7b-it开源Google	1,047	±5	9,176	—
55	—	codellama-34b-instruct开源Meta	1,047	±6	7,515	—
56	—	llama-3.2-1b-instruct开源Meta	1,044	±7	8,545	—
57	—	palm-2闭源Google	1,042	±6	8,745	—
58	—	gemma-1.1-2b-it开源Google	1,039	±5	11,350	—
59	—	codellama-70b-instruct开源Meta	1,038	±17	1,193	—
60	—	llama-2-7b-chat开源Meta	1,024	±5	14,558	—
61	—	gemma-2b-it开源Google	1,008	±9	4,920	—
62	—	olmo-7b-instruct开源Ai2	994	±8	6,509	—
63	—	dolly-v2-12b开源Databricks	881	±11	3,485	—
64	—	llama-13b开源Meta	867	±13	2,445	—

其余 14 个模型

智力进步

每家厂商当时最强的模型在 Artificial Analysis 智力指数上的分数，按模型发布的月份画。

涨得最多 · Anthropic +57.2目前最高 · Anthropic 64.6最高与最低相差 18.1 分时间范围 2025年11月 – 2026年11月

64.6Anthropic60.0Google56.9OpenAI50.1Meta46.5Kimi