数据工具 Yukon：每秒吞吐百万事件，还专门为智能体存变更记录

海量实时数据流进数据库时，既要保证低延迟，又要防着供应商绑定，现在还得考虑怎么让 AI 智能体看得懂。

顶住高并发，还给智能体记笔记

在 Eon 的基准测试中，数据流以每秒 100 万事件的速率持续灌入一小时，Yukon 成功把表数据的延迟压在实时两分钟以内。

除了吞吐性能，Yukon 会把表以开放格式直接存到用户自己的 AWS 或 Google Cloud 账号里。哪怕以后不再使用 Yukon，其他工具依然可以直接读取这些数据，避免被单一平台绑死。

更实用的一点在于它对 AI 的适配。Yukon 会记录每张表的内容以及具体的修改记录。智能体如果想确认上周更新了什么，只要查查记录就行，不用把整张大表重读一遍。

为什么重要

对需要处理高频事件流、又想接入 AI 工作流的团队来说，Yukon 抓住了两个痛点。一个是存储格式的自主权，放在自己云账号下的开放格式让人更安心；另一个是为智能体减负，省去了全表扫描的算力与 token 开销。我们认为，在数据基建里主动为 AI 智能体的读取习惯做优化，正在成为新一代数据工具的标配。