小米发布 MiMo-V2-Pro：万亿参数主打 Agent，曾化名霸榜 OpenRouter

前几天在 API 聚合平台 OpenRouter 上，突然冒出来一个代号叫「Hunter Alpha」的神秘模型。

它不仅连着几天霸占调用量榜首，总消耗还飞快突破了 1 万亿 token，全球一帮写代码的开发者都在猜这是哪家实验室偷跑的测试版。现在谜底揭晓了：这是小米放出来的旗舰模型 MiMo-V2-Pro。

掀开马甲的万亿参数底座

小米正式发布了面向真实 Agent 场景的旗舰模型 MiMo-V2-Pro。经过此前一周的匿名实测与迭代，它的长上下文与场景稳定性有了明显提升。

根据官方公布的架构细节，这是一个总参数量超过 1 万亿、单次激活 42B 的混合专家模型，整体规模大约是上一代 MiMo-V2-Flash 的三倍。

为了在万亿参数下保证推理效率，小米沿用了混合注意力机制，把混合比例从过去的 5:1 提高到了 7:1，同时加入了轻量级多 Token 预测层来拉高生成速度。它的上下文窗口直接拉满到了 100 万 token。

在第三方评测机构 Artificial Analysis 的综合智能指数中，MiMo-V2-Pro 目前位列全球第 8、国内大模型第 2。

专为 Agent 打造，从写代码到操作工具

小米这次没有把重心放在常规聊天上，而是明确将它定义为各类自动化 Agent 系统的核心大脑，官方称要「从 coding 走向 claw」。

这里的 claw 指的是开源社区非常活跃的通用 Agent 框架 OpenClaw。小米通过监督微调与强化学习，让模型在复杂的 Agent 框架下学习多步推理与工具调用。在 OpenClaw 的基准测试 PinchBench 和 ClawEval 上，MiMo-V2-Pro 拿下了全球领先的成绩。

在具体能力上，小米表示它的代码能力已经超过了 Claude 4.6 Sonnet，综合 Agent 表现则逼近 Claude Opus 4.6。此前在 Hunter Alpha 匿名测试期间，调用量排名前列的应用清一色是编程工具，社区反馈普遍反映它在多数场景下比 Sonnet 更好用。

在前端开发场景中，它也能通过单次提问直接输出完整可用的精美网页。为了吸引开发者上手，小米联合了 OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox 和 Cline 这五大 Agent 框架，为全球开发者提供为期一周的免费 API 访问。

为什么重要

我们认为，小米这次在大模型上的动作非常务实且聪明。

过去硬件大厂做大模型，很容易陷入给自家手机做语音助理、或者纯粹在跑分榜上秀肌肉的固定思维。但 MiMo-V2-Pro 选择了最硬核也是最受开发者关注的切入点：严肃的代码开发与自主 Agent 任务，甚至先跑到 OpenRouter 上戴着马甲用真实调用量打响名气。这种靠生产力场景赢口碑的方式，远比发几篇公关通稿更有说服力。

对开发者和技术团队来说，这也是一个值得关注的新变量。目前全球高质量的 Agent 大脑几乎被 Anthropic 的 Claude 系列垄断，大家都在寻找性能接近但性价比更高、接入更灵活的备选项。MiMo-V2-Pro 拥有 100 万 token 的长上下文，还提供暂时免费的缓存写入功能，配合一周的生态免费试用，非常适合拿去测试长链条的复杂工程流。

不过，真要撼动 Claude 在严谨软件工程领域的统治地位并不容易。基准测试和短期的调用热度只是一部分，面对混乱的大型存量代码库、复杂的长周期环境决策时，模型的抗幻觉与决策稳定性还需要更长期的实战检验。但看起来，小米已经成功将自己推上了全球顶级 Agent 底座的牌桌。