维基百科更新方针：禁止用 AI 撰写和重写条目

各大科技巨头用维基百科的语料训练出了一代又一代大模型，但维基百科现在转过身，对 AI 关上了大门。

维基百科更新了英文版指南，正式禁止编辑使用 AI 来撰写或重写词条。官方给出的原因很直接，AI 写出来的内容极易违反维基百科的多项核心内容方针。

这项新规定只适用于英文维基百科，而且并非一刀切到底。编辑们还是可以在少数特定场景下使用大模型，但红线画得非常清楚。

留了两个小口子，但防线拉得很紧

根据新规，编辑可以用大语言模型来做基础的文本润色建议，前提是 AI 不能凭空加入任何它自己新造的内容。

另一个允许的场景是跨语言翻译，也就是把其他语言版本的维基百科内容翻译成英文。不过编辑必须遵守已有的 AI 辅助翻译规则，翻译者本人必须具备足够的原语言知识，能够亲自核实译文的准确性，绝不能直接把机翻结果贴上去。

有意思的是，新规还特意给巡查人员打了一剂预防针。指南提醒大家，有些真人作者的行文风格天生就很像大模型，不能单凭所谓的语言习惯或文风特征，就随便限制别人的编辑权限。

要想认定违规，最好的办法还是去查验文字是否符合核心内容方针，并综合参考该编辑最近的一系列编辑记录。

社区自发反击，最终压倒性通过

这套严苛规定的出台，说白了是维基百科编辑们被垃圾 AI 内容折腾几个月后的必然反弹。

在过去这几个月里，维基百科社区为了对付劣质 AI 内容可谓绞尽脑汁。大家不仅专门推出了针对低质 AI 条目的快速删除通道，还自发成立了名为 WikiProject AI Cleanup 的项目组，专门联手排查和清理 AI 炮制的条目，并教其他志愿者如何识别假内容。

这次彻底划清界限的提案由编辑 Chaotic Enby 提出，随后在社区引发了旷日持久的激烈辩论。

最终这项提案以压倒性的支持率获得通过。社区给出的结论很明确，这项规定精准打击了使用大模型时最容易引发严重事故的操作，同时又把那些真正体面、合规的辅助用途给保留了下来。

为什么重要

我们认为维基百科这一步走得相当清醒，甚至可以说是互联网优质公共知识领域的一次关键防守。

从大环境来看，互联网正在被海量平庸甚至充满幻觉的 AI 内容迅速稀释。各大模型公司拼命从维基百科上抓取数据来训练模型，如果维基百科本身被 AI 反向投毒，最终只会陷入垃圾进、垃圾出的数据近亲繁殖。

对普通读者来说，这项规定的价值在于守住了维基百科作为事实底线的可信度。你不用担心自己正在查阅的一个历史事件或科学词条，是某个大模型信口胡诌出来的。

它的聪明之处在于务实。社区没有搞盲目的技术抵制，而是把创造内容和校对文本严格分开，让 AI 退回到拼写检查和词句润色的工具人位置。

但隐患同样摆在眼前。随着大语言模型的语言组织能力越来越自然，真人与 AI 的界限本就非常模糊。指南虽然告诫大家不要把文风严谨的人误判成 AI，但在实际执行中，如何证明一段文字背后没有 AI 参与撰写，依然是社区志愿者们不得不长期面对的技术难题。