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告别传统 SEO:为什么「AI 引擎优化」会成为新风口

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行业分析师 Jeremiah Owyang 在采访中表示,随着用户习惯停留在聊天工具中,传统引流网站的 SEO 模式将被打破。营销人员需转向「AI 引擎优化」,主动让大模型摄取数据或接入 API,才能在 AI 生成的推荐中获得曝光。

告别传统 SEO:为什么「AI 引擎优化」会成为新风口
图:venturebeat.com

过去二十年里,做营销和内容的人每天都在琢磨一件事:怎么把网页排到 Google 的第一页。

但如果用户以后根本不点开网站,而是只跟聊天机器人说话,流量生意该怎么做?资深行业分析师兼投资人 Jeremiah Owyang 在接受 VentureBeat 采访时抛出了一个判断:传统的 SEO 正在走向终结,取而代之的是所谓的 AI 引擎优化,也就是 AEO。

在 Owyang 看来,把人吸引到网站看广告的传统商业模式已经快撑不住了。未来广告预算会被大模型和智能体吸走,AI 回复里可能会直接出现「赞助句子」,或者在生成的内容旁边放广告。营销人员要想被看见,战场必须搬进 AI 内部。

别防着大模型,主动喂给它

上周 OpenAI 刚刚上线了抓取实时网络信息的爬虫,但 Owyang 觉得靠爬虫去扒网页很快就会不够用。普通用户越来越习惯直接在 GPT 工具里找答案,根本不会再点进营销网站或新闻源。

这时候很多内容创作者还在忙着封禁爬虫,生怕自己的文字被白嫖。但 Owyang 提出了一个听上去非常反直觉的建议:你应该恨不得大模型赶紧把你的数据吃进去。

「如果我是记者,我会希望所有大语言模型都抓取我的文章。」他说。原因很简单,像 Bing、You.com 和 Perplexity 这类工具已经在回答里加入引用来源。大模型训练时吸收了你的内容,用户提问时你的名字和链接就会排在最前面,这和当年的 SEO 逻辑完全一样。当然,依靠付费墙生存的内容除外。

以后企业甚至不需要把精力全放在官网上。Owyang 认为,未来公司可能会减少传统网站的权重,转而为大模型提供专门的 API 接口,让 AI 可以随时调用自己最新的结构化数据。

代理人帮代理人做生意

这种变化的背后,其实是比尔·盖茨提过的个人 AI 愿景。盖茨 5 月在高盛和 SV Angel 的活动上就说过,谁能第一个做出颠覆 SEO 的个人智能体,谁就能在竞争中甩开对手。

盖茨自己也用真金白银投了票。6 月 Inflection AI 拿下了 13 亿美元融资,投资人名单里除了盖茨,还有英伟达、微软、Reid Hoffman 和 Eric Schmidt。Inflection 在 5 月推出的聊天机器人 Pi 主打高情商和日常陪伴,6 月又推出了性能据称超过 GPT-3.5 的 Inflection-1 模型。Owyang 本人也透露正在计划投资 Inflection AI。

在 Owyang 设想的未来里,每个品牌都会有自己的自主代理,直接去和消费者的个人代理对接。

到了那时候,买东西根本不用人去货比三家。「我的智能体去找你的智能体谈判,选我想买的车型、挑适合我的衣服、订符合我饮食习惯和预算的餐厅。」他说,影响一个自主智能体最有效的方式,就是你自己也做一个智能体。

为什么重要

对于内容创作者和独立开发者来说,这意味着曝光的规则彻底变了。以前靠堆砌关键词、做外链那一套正在迅速贬值,现在值得做的是把自己的专业内容写得更权威、结构更清晰,让大模型更容易解析和引用。如果你的业务依赖线上获客,现在就该测试自己的品牌在 Perplexity 或各种联网模型里会被怎样总结。

对整个互联网行业而言,这几乎是在动摇 Google 最核心的根基。如果搜索的终点不再是十个蓝色链接,而是直接给出的综合答案,整个依赖页面展示的广告生态都要重写,流量的分配权也会从搜索引擎转移到 OpenAI、微软等模型厂商手里。

我们认为 Owyang 敏锐指出了传统网页衰退的必然,但把内容毫无保留地喂给大模型也有巨大隐患。一旦 AI 能够直接给出完美的答案,用户连顺着引用点进去的欲望都会消失,创作者最终可能沦为免费的数据肥料。如何在向大模型提供 API 与保护自身商业闭环之间找到平衡,会是接下来所有内容方最头疼的难题。

来源 (1)

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    venturebeat.com(在新标签页打开)原文venturebeat.com

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