UPS 推出 DeliveryDefense：用 AI 给地址打分，防包裹被偷

装了智能门铃，小偷就不敢偷包裹了吗？现实恰恰相反。

在美国，门口包裹被顺手牵羊被称为「门廊海盗」。研究显示，大约只有 5% 的盗贼会在摄像头前遮脸，剩下的直接当着镜头抱起箱子就走。2022 年全美被偷了 2.6 亿件包裹，将近八成美国人都碰上过这破事。

既然摄像头防不住人，物流巨头 UPS 决定把防线往前移一步：用 AI 在发货前算一算，这个地址到底靠不靠谱。

给每个门牌号打一个「安全分」

UPS Capital 推出了一套名叫 DeliveryDefense 的 AI 防盗系统。它的逻辑不是抓小偷，而是算概率。

系统依托 UPS 过去两年里数十亿条美国本土配送数据，用机器学习分析各个地址的特征，给每个收件地址打出一个 1 到 1000 的「交付置信度评分」。

拿到 1000 分的地址，意味着包裹安全送达的把握极大；如果只有 100 分，就说明这个地方极易发生丢件或被盗。

根据 UPS 的说法，算法评估的是客观配送条件，比如这个小区有没有带锁的收发室、代收链条是否完整，而不是针对个人身份。

算出低分后，谁来买单？

这套系统目前主要卖给商家。API 接入价格起步就要每月 3000 美元，之前已经在科罗拉多州的 Costco 完成了内测。为了赶上年底的假日购物旺季，面向中小商家的网页版也在 10 月 18 日上线，月费 99 美元起步。

如果系统算出来某个买家的地址分数偏低，系统不会直接拒送，而是把选择权甩给商家。

商家可以要求买家改到线下的 UPS 自提点或合作门店取货，也可以多买一份丢件险，或者强制要求收件人本人当面签字。

相比之下，亚马逊还在力推车库投递和门铃，DHL 依然坚持敲门手签，FedEx 则依赖送达后拍照。UPS 这种在发货前就把风险拦截下来的做法，在物流业还是头一家。

为什么重要

我们认为，UPS 这步棋走得非常现实，它把被动的治安问题变成了一道精细的数学题。

对普通消费者来说，如果住在开放式公寓或者治安一般的街区，你的地址很可能会被这套算法打入「低分冷宫」。以后的代价就是失去送货上门的便利，不得不自己跑去便利店扛箱子，甚至可能要为高风险地址承担额外的保险或运费。

对中小商家而言，每月 99 美元的订阅费并不算便宜，但如果经常发高单价数码产品或贵重首饰，提前规避哪怕几起丢件扯皮，这笔账或许就能回本。

看起来聪明的地方在于，UPS 没有死磕抓小偷，而是靠数据把货损风险提前转嫁给了投递环节的预警。但隐患也摆在眼前：一旦算法因数据偏差把整个街区打上「高风险」标签，极易引发算法歧视的公关反弹，甚至得罪一大批无辜的正常买家。