Uber 收购 Segments.ai：发力激光雷达与机器人数据标注

很多人以为 Uber 只是个打车和送外卖的平台，其实它背后藏着一个规模庞大的数据工厂。

现在，Uber 决定把这个工具箱再扩充一把。旗下的 AI 数据服务业务 Uber AI Solutions 宣布收购了数据标注初创公司 Segments.ai，专门用来补强自己在激光雷达和多传感器数据标注上的能力。

把自动拖拉机和无人机的数据专家买下来

Segments.ai 成立于 2020 年，两位创始人 Otto Debals 和 Bert De Brabandere 带着整个团队一起加入了 Uber AI Solutions。

按两位创始人的说法，他们过去几年支持的场景相当庞杂，从自动驾驶汽车、重型卡车，一直延伸到自主飞行无人机和农田里的自动拖拉机。

处理这些设备传回来的数据，靠普通的图片打框根本不够用。激光雷达点云和多传感器融合的数据极其复杂，而这恰好是 Segments.ai 的拿手好戏。

Uber 表示，自己在利用真实世界标注数据驱动自动驾驶、安全和 AI 突破这件事情上，其实已经默默做了快十年。

打车巨头转行做 AI 军火商

Uber AI Solutions 并不是一个新搭的草台班子，它的底子就是 Uber 过去十年在自身业务里摸爬滚打跑出来的整套内部系统。

今年 6 月，这个团队把一系列新方案推向了 30 个国家的 AI 实验室和企业客户。

他们卖的东西比外界想象的更全面。一方面是一个对接全球专业人才的平台，找来写代码、懂金融、精通法律或语言学的专家，给多语言和大模型内容做精细标注。

另一方面，他们还对外打包出售训练数据集，覆盖生成式 AI、高精地图和语音识别，甚至提供训练 AI 代理所需的任务流、模拟环境与验证系统。

按照 Uber AI Solutions 负责人 Megha Yethadka 的说法，他们就是要把 Uber 的平台、人和 AI 系统打包，帮其他机构更快地训出更聪明的模型。

为什么重要

我们认为，Uber 这一步走得非常聪明。

过去几年各大科技巨头都在做自动驾驶和地图测绘，这些投入往往被当成沉重且烧钱的研发成本。Uber 换了个思路，直接把内部跑通的标注工具和工作流拿出来商业化，反手做成了赚钱的数据服务。

对行业来说，随着具身智能、机器人和端到端自动驾驶越来越热，单纯的文本与图像标注已经不够用了，3D 点云与多传感器融合数据成了最卡脖子的环节。Uber 把 Segments.ai 收入囊中，显然是想在 Scale AI 这类传统标注巨头的地盘里狠狠切下一块蛋糕。

如果你是做机器人、无人机或者特种自动驾驶的团队，这类工具的成熟意味着以后不必再耗费巨大精力自己搭建 3D 标注管线。不过看起来，把一家专注细分场景的初创团队整合进 Uber 庞大的跨国服务网络里，产品体验能不能继续保持敏捷，还得打个问号。