Unsloth 推出本地桌面端:免配环境,连训带跑省 70% 显存
Unsloth 正式推出开源桌面端应用 Unsloth Desktop,支持跨平台本地运行与微调大模型。用户无需配置 Python 或敲命令行即可直接跑模型,支持 GGUF、MLX 及扩散模型,训练速度提升 2 倍且显存占用减少 70%。
Unsloth 正式推出开源桌面端应用 Unsloth Desktop,支持跨平台本地运行与微调大模型。用户无需配置 Python 或敲命令行即可直接跑模型,支持 GGUF、MLX 及扩散模型,训练速度提升 2 倍且显存占用减少 70%。