伊利诺伊大学用 AI 攻克太阳能分子：光稳定性提升 4 倍
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校等团队在《Nature》发文，通过 AI 闭环实验与自动化分子合成，将有机太阳能材料的光稳定性提升了 4 倍。最值得关注的是，他们不仅让 AI 优化分子，还摸清了 AI 做出判断背后的化学规律，打破了算法黑盒。
University of Toronto
多伦多大学用机器学习设计长效注射剂：一次命中目标释放曲线
多伦多大学团队在《Nature Communications》发表研究，利用 LightGBM 等机器学习模型预测并指导长效注射剂的配方设计。团队针对一款卵巢癌药物完成验证，以往需要多次试错的缓释曲线这次一次成功，相关数据集与代码已开源至 Zenodo。