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UT Austin 打造「读脑」AI：不插电极，靠 GPT 读出脑中想法

得克萨斯大学奥斯汀分校团队在《自然-神经科学》发表成果，利用 fMRI 扫描与 GPT 模型，首次非侵入式将人脑活动解码为连续文本。系统能抓住受试者听到甚至想象的语义大意，有望帮失语患者发声，但团队也提醒需防范思维隐私风险。