悉尼科技大学研发 AI 思考帽：无需手术，把脑电波直接转成文字
悉尼科技大学研究人员开发出一款 AI「思考帽」，戴在头上记录脑电波，先用深度学习解析意图，再由大语言模型纠错成文字。该方案无需开颅手术或 MRI 扫描，目前转译准确率约 75%，未来有望帮助中风与失语症患者恢复沟通能力。
University of Technology Sydney
悉尼科技大学提出 Torque 算法：无需人工标注，准确率达 97.7%
据报道，悉尼科技大学团队提出全新无监督学习算法 Torque Clustering。该算法受星系合并的力矩平衡启发，完全无需人工标注和调参，在 1000 个数据集上取得 97.7% 的聚类准确度，大幅超越传统方法。代码已开源。
UTS 研发 DeWave：不插芯片，戴上脑电帽就能把想法翻译成文字
悉尼科技大学团队公布 DeWave 系统。它不用做开颅手术，只靠一顶脑电帽就能记录神经信号，结合大语言模型将脑电波直接转录为文本，早期准确率超 40%。这有望帮失语瘫痪患者无声交流，不过目前名词识别仍易混淆，距离实用仍需提升精度。