单枚脑植入物同时解码语音与手势：瘫痪患者借虚拟化身实时表达
《自然·神经科学》发表加州大学旧金山分校（UCSF）团队研究，利用单枚高密度皮层脑电植入物，首次实现了对瘫痪患者言语与肢体手势意图的并行解码，并实时驱动个性化虚拟化身。这让脑机接口向还原自然多模态交流迈出了重要一步。
UCSF
脑机接口新突破：AI 将脑电波转为原声语音，延迟降至 1 秒内
本周发表在《自然·神经科学》的一项研究显示，加州大学伯克利分校与旧金山分校团队研发出新型脑机接口系统。该系统结合流式 AI 算法与脑皮层传感器，患者默念时能在 1 秒内直接合成其受伤前的原声，此前同类技术需延迟 8 秒。