悉尼科技大学提出 Torque 算法:无需人工标注,准确率达 97.7%
据报道,悉尼科技大学团队提出全新无监督学习算法 Torque Clustering。该算法受星系合并的力矩平衡启发,完全无需人工标注和调参,在 1000 个数据集上取得 97.7% 的聚类准确度,大幅超越传统方法。代码已开源。
据报道,悉尼科技大学团队提出全新无监督学习算法 Torque Clustering。该算法受星系合并的力矩平衡启发,完全无需人工标注和调参,在 1000 个数据集上取得 97.7% 的聚类准确度,大幅超越传统方法。代码已开源。