Lightricks 推出 ScenA:一段提示词加人声样本,一次生成带环境音的多人对话场景
Lightricks 联合特拉维夫大学推出音频生成模型 ScenA。输入自由文本提示词与参考人声,模型能一次性生成长达 20 秒的多说话人音频场景,自然融入环境杂音、重叠说话和情绪喘息。最关键的是它摆脱了逐轮脚本和分轨生成的束缚,让机器对话真正有了真实世界的现场感。
Lightricks 联合特拉维夫大学推出音频生成模型 ScenA。输入自由文本提示词与参考人声,模型能一次性生成长达 20 秒的多说话人音频场景,自然融入环境杂音、重叠说话和情绪喘息。最关键的是它摆脱了逐轮脚本和分轨生成的束缚,让机器对话真正有了真实世界的现场感。
周二,Google 与特拉维夫大学研究人员公布新模型 GameNGen,基于 Stable Diffusion 实时模拟运行经典游戏《Doom》,速度达每秒 20 帧以上。测试中人类玩家常难辨真伪。这意味着游戏未来可能无需编写传统图形引擎,全靠神经模型实时「脑补」画面。