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TARFlow 让归一化流重获新生：借力 Transformer，生成质量追平扩散模型

研究团队提出结合自回归 Transformer 的归一化流架构 TARFlow，让这一长期被扩散模型压制的范式重获新生。它采用单一可逆网络和最大似然目标，在保持完全可逆特性的同时，样本质量追平扩散模型，并能扩展至图像与视频生成。