OpenAI 拆解跑分玄机：开启两项 API 设置，GPT-5.6 Sol 得分翻三倍
OpenAI 披露 GPT-5.6 Sol 在 ARC-AGI-3 测试中表现不佳源于测试框架。开启「保留思考过程」与「上下文压缩」两项 API 设置后，模型得分提升约 3 倍，输出 token 减少 6 倍。官方提醒评测并非孤立测模型，调用方式至关重要。
Responses API
OpenAI 更新提示词工程指南：建议在代码中管版本，关停 API 提示词对象
OpenAI 更新官方提示词工程指南，系统梳理了基于 Responses API 的结构化提示技巧与角色优先级机制。官方明确建议将提示词写入代码进行版本管理与测试，并宣布 API 中的可复用 prompt 对象将于 2026 年 11 月正式下线。
OpenAI 升级 Responses API：加长连接支持，智能体调用提速 40%
OpenAI 为 Responses API 增加 WebSocket 模式。该模式通过持久长连接与内存状态缓存，避免每次 HTTP 请求重复传输和校验历史，将智能体循环端到端延迟降低最高 40%，首字响应时间缩短近 45%，并在 Cursor 等编码工具中全面落地。
OpenAI 给 Responses API 加上电脑：支持 Shell 与容器，不再只跑 Python
OpenAI 宣布为 Responses API 配备计算机环境，新增 Shell 工具、托管容器与原生上下文压缩功能。GPT-5.2 及后续模型可直接运行 grep、curl 等 Unix 命令，支持并发执行与数据库查询。这意味着智能体不再受限于单纯的 Python 运行，开发者也省去了自建沙盒执行环境的麻烦。
OpenAI 开放 GPT-5.3-Codex：全量上线 Responses API
OpenAI 宣布代码模型 GPT-5.3-Codex 正式面向所有开发者开放，可通过 Responses API 直接调用。该模型兼顾前沿编程性能与专业知识。这意味着开发者无需等待内测，就能把这项代码生成能力直接集成到自己的应用中。
OpenAI 升级 Responses API：支持远程 MCP 与代码解释器，o 系列可在思考中调用
OpenAI 升级智能体开发接口 Responses API，原生支持远程 MCP 协议服务器、gpt-image-1 图像生成与代码解释器。o3 和 o4-mini 现在能在思维链内部直接调用工具并保留推理 token，大幅降低开发成本与延迟。OpenAI 还宣布加入 MCP 指导委员会。
OpenAI API 支持直接输入 PDF：gpt-4o 与 o1 可原生读文档
OpenAI 宣布其 Responses 和 Chat Completions API 正式支持直接传入 PDF 文件。开发者无需自行写脚本解析文本，即可直接让 o1、gpt-4o 或 gpt-4o-mini 结合文档上下文生成回答。
微软在 Azure 上线 CUA：用自然语言让 AI 自己点屏幕、填表单
微软在 Azure AI Foundry 推出 Responses API 与 Computer-Using Agent（CUA）。CUA 能看懂图形界面并跨桌面或网页执行点击与表单操作，Responses API 则将多工具调用整合为单次请求。不过针对高风险操作，目前仍强烈建议人工介入确认。
OpenAI 推出智能体开发套件：Responses API 整合搜索与电脑操作
OpenAI 推出用于构建智能体的新工具套件，核心是全新 Responses API，内置网络搜索、文件搜索和电脑操作工具，并提供 Agents SDK。最值得关注的是，它大幅简化了多步骤任务的编排，且计划在 2026 年中彻底取代 Assistants API。