RecursiveMAS：让 Agent 在隐空间静默协作，Token 消耗砍掉 75%
研究团队提出递归多智能体系统 RecursiveMAS，让多个 Agent 不再通过普通文本对话，而是在潜在空间里静默循环推理。该框架只在最后一步输出文本，将 Token 消耗减少最高 75%，推理速度提升至多 2.4 倍，准确率提升超 8%。
研究团队提出递归多智能体系统 RecursiveMAS，让多个 Agent 不再通过普通文本对话，而是在潜在空间里静默循环推理。该框架只在最后一步输出文本，将 Token 消耗减少最高 75%，推理速度提升至多 2.4 倍，准确率提升超 8%。