Phind 编程模型超越 GPT-4：速度快 5 倍且支持 16k 上下文
Phind 推出自研编程模型，在 HumanEval 评估中取得 74.7% 的成绩，编码表现超越 GPT-4。借助 NVIDIA TensorRT-LLM 与 H100，生成速度达每秒 100 token，并支持 16k 上下文。该模型已在 Hugging Face 开源，同时提供网页端与 VS Code 插件免费试用。
Phind 推出自研编程模型，在 HumanEval 评估中取得 74.7% 的成绩，编码表现超越 GPT-4。借助 NVIDIA TensorRT-LLM 与 H100，生成速度达每秒 100 token，并支持 16k 上下文。该模型已在 Hugging Face 开源，同时提供网页端与 VS Code 插件免费试用。