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研究团队提出 ImageRAG：免重新训练，检索参考图搞定生僻生图

研究团队提出 ImageRAG 框架，将检索增强生成（RAG）引入文生图领域。它用视觉语言模型挑出初稿中缺失的概念，再从外部检索真实参考图引导生成，无需对底层模型专门训练。在 SDXL 和 OmniGen 上的测试显示，它显著提升了罕见概念的生成准确度。