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Google 联手 NASA 推出 MAPL-EMIT：太空抓甲烷，检出率超人工 50%

Google 与 NASA JPL 推出深度学习模型 MAPL-EMIT，利用太空仪器追踪全球甲烷排放。模型经 360 万个模拟羽流训练，检出量比专家高出 50%，在全球额外识别出超 2.3 万处羽流。相关模型与工具已在 Kaggle 和 GitHub 开源。