Meta 发布端侧模型 MobileLLM-R1：参数低于 1B，数学能力翻倍
Meta 在 Hugging Face 开源端侧推理模型家族 MobileLLM-R1，参数量在 140M 到 950M 之间。它专攻数学与代码推理，950M 版本在 MATH500 上的表现达到同类开源模型的 2 到 5 倍，且训练仅消耗 4.2T token。不过该系列采用非商用许可，通用对话能力偏弱。
Meta 在 Hugging Face 开源端侧推理模型家族 MobileLLM-R1，参数量在 140M 到 950M 之间。它专攻数学与代码推理，950M 版本在 MATH500 上的表现达到同类开源模型的 2 到 5 倍，且训练仅消耗 4.2T token。不过该系列采用非商用许可，通用对话能力偏弱。