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MIT 借助机器学习破译抹香鲸：发现类似人类语言的「拼音表」

MIT CSAIL 与 Project CETI 团队借助机器学习分析了 8,719 个抹香鲸尾声，发现其叫声是一套由节奏和节拍构成的组合编码系统。这表明抹香鲸也能像人类拼凑音节一样组合信息，打破了人类语言的独特属性。