微软发布安全模型 MAI-Cyber-1-Flash：跑分超 Mythos，成本砍半
微软发布自研安全模型 MAI-Cyber-1-Flash 并集成入漏洞修复框架 MDASH。该模型包揽 90% 的日常安全任务，极难任务才调用 GPT-5.4，使系统综合成本降低 50%，并在 CyberGym 基准测试中拿下 96% 的高分。
MAI-Cyber-1-Flash
微软亮出自研 MAI 模型家族：最高砍掉 89% GPU 成本
微软披露自研专精模型体系 MAI 的最新进展，已在图像、语音、代码等场景上线十余款模型，最高削减 89% 的 GPU 成本。其中网络安全模型 MAI-Cyber-1-Flash 在 CyberGym 基准登顶。微软正通过针对具体产品调优小模型，摆脱对昂贵前沿通用模型的全面依赖。