微软亮出自研 MAI 模型家族：最高砍掉 89% GPU 成本
微软披露自研专精模型体系 MAI 的最新进展，已在图像、语音、代码等场景上线十余款模型，最高削减 89% 的 GPU 成本。其中网络安全模型 MAI-Cyber-1-Flash 在 CyberGym 基准登顶。微软正通过针对具体产品调优小模型，摆脱对昂贵前沿通用模型的全面依赖。
MAI-Code-1-Flash
Microsoft 部署两款 MAI 专用模型：Excel 里比肩 GPT-5.6，成本大降
Microsoft 宣布在 GitHub Copilot 与 Excel 中部署专用 MAI 模型。MAI-Code-1-Flash 代码采纳率比 GPT-5.4 Mini 高 10%，Excel 定制版在常见任务上媲美 GPT-5.6，且支持 A100 部署。这意味着无需最新芯片也能低成本跑出前沿效果。
微软发布 7 款自研 MAI 模型：从零训练不靠蒸馏，成立超级智能实验室
Microsoft AI 发布 7 款涵盖推理、编程、多模态的自研 MAI 模型。旗舰推理模型 MAI-Thinking-1 从零训练且未用第三方蒸馏；团队还推出企业自调优功能 Frontier Tuning，并宣布成立超级智能实验室以及与 Mayo Clinic 联合研发临床医疗大模型。