Liquid AI 发布非 Transformer 模型 LFMs：极低内存处理百万 token
MIT 衍生初创公司 Liquid AI 推出首批非 Transformer 架构模型 LFMs，涵盖 1.3B、3.1B 和 40.3B 三款规格。新模型基于液态神经网络，能在极低内存占用下处理多达 100 万 token 序列，跑分媲美甚至超越同级传统大模型，给端侧部署和长上下文处理提供了全新路线。
MIT 衍生初创公司 Liquid AI 推出首批非 Transformer 架构模型 LFMs，涵盖 1.3B、3.1B 和 40.3B 三款规格。新模型基于液态神经网络，能在极低内存占用下处理多达 100 万 token 序列，跑分媲美甚至超越同级传统大模型，给端侧部署和长上下文处理提供了全新路线。