KAIST 提出 Lip Forcing：两步扩散实现 31 FPS 实时口型同步
KAIST AI 与 AIPARK 推出首个用于 V2V 口型同步的自回归扩散模型 Lip Forcing。通过将 14B 教师模型蒸馏为仅需两步去噪的学生模型，1.3B 版本在单张 H100 上达 31 FPS，首次突破实时同步门槛。
KAIST AI 与 AIPARK 推出首个用于 V2V 口型同步的自回归扩散模型 Lip Forcing。通过将 14B 教师模型蒸馏为仅需两步去噪的学生模型，1.3B 版本在单张 H100 上达 31 FPS，首次突破实时同步门槛。