Inception 发布 Mercury Voice:首 token 延迟 320 毫秒,专为语音智能体打造
Inception Labs 宣布扩散大语言模型 Mercury Voice 正式面向企业开放。在生产级语音提示词测试中,该模型生成首个回答 token 的中位数时间仅 320 毫秒,比 GPT-6 Luna 快 5.9 倍,支持 128K 上下文并兼顾推理能力,能直接接入兼容 OpenAI 的主流语音管道。
Inception Labs 宣布扩散大语言模型 Mercury Voice 正式面向企业开放。在生产级语音提示词测试中,该模型生成首个回答 token 的中位数时间仅 320 毫秒,比 GPT-6 Luna 快 5.9 倍,支持 128K 上下文并兼顾推理能力,能直接接入兼容 OpenAI 的主流语音管道。
Inception Labs 推出首个商业级扩散语言模型 Mercury Coder,抛弃传统的逐字预测,改用类似图像生成的并行去噪方式生成代码。在英伟达 H100 上每秒可输出超 1000 token,性能对标 GPT-4o Mini 但速度最高快 10 倍。这意味着无需专用芯片也能大幅压低推理延迟与成本。