Aleph Alpha 叫板 OpenAI:70B 模型打平 GPT-3,年内还将推 300B 旗舰
2 月,德国 AI 初创公司 Aleph Alpha 公布基准测试结果,其 700 亿参数的 Luminous-Supreme 模型在多数任务上追平了 1750 亿参数的 GPT-3,参数量不到后者一半。该公司还在测试 3000 亿参数的 Luminous-World,预计年内发布并对标 GPT-4。
2 月,德国 AI 初创公司 Aleph Alpha 公布基准测试结果,其 700 亿参数的 Luminous-Supreme 模型在多数任务上追平了 1750 亿参数的 GPT-3,参数量不到后者一半。该公司还在测试 3000 亿参数的 Luminous-World,预计年内发布并对标 GPT-4。
据报道,苹果和谷歌应用商店出现多款假冒 ChatGPT 的恶意应用。安全机构 Top10VPN 调查指出,这类应用不仅会窃取 IP、设备指纹及聊天记录等隐私,还对免费服务收取最高每年 1.5 万美元的天价订阅费,建议用户及时卸载。
Twitch 直播节目《Nothing, Forever》已连续开播超一个月,全天候播放 AI 生成的《宋飞正传》仿作。其台词由 GPT-3 实时编写,语音与镜头调度也全由算法接管。虽然角色时常穿模、笑话无厘头,但团队借此展现了一场永不落幕的自动化内容试验。
上周,Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 在交流中表示,ChatGPT 在底层技术上谈不上颠覆性创新,Transformer 与自监督学习等核心技术早已存在。在他看来,OpenAI 并非实现了科学突破,而是完成了一次非常出色的工程工程化整合。
周三据《时代周刊》报道,OpenAI 为防止 ChatGPT 输出有害内容,通过外包公司雇佣肯尼亚团队审核虐童、自杀等极端文本,时薪不足 2 美元。受访员工称留下严重心理创伤。AI 光鲜的安全性背后,依然是发展中国家廉价外包劳工承担的沉重代价。
据报道,OpenAI 正测试一种文本水印方案,通过密码学函数在生成 token 时植入人眼难察的隐形标记。只要文本达到几百个 token(约一整段),就能识别是否出自 GPT,即便调整语序或删减词汇也难抹除,试图遏制学术抄袭与虚假宣传。
前 Meta 开发者推出短视频生成工具 QuickVid。用户只需输入一个提示词,它就能调用 GPT-3 写脚本、DALL-E 2 生图、Google TTS 配音并拼接背景素材。最值得关注的是,它把零散 AI 串成了短视频流水线,但也引发了垃圾内容泛滥的担忧。
德雷塞尔大学团队在《PLOS Digital Health》发表成果,利用 OpenAI 的 GPT-3 分析自发语音文本,预测早期痴呆的准确率达 80%。该方法比单纯分析停顿等声学特征更准,团队计划据此开发网页初筛工具。
普林斯顿大学团队公布新研究 ATLA,利用 GPT-3 生成工具的形状与功能描述来训练机械臂。在推、提、扫等任务中,加入语言信息的机械臂能更快掌握没见过的工具。最值得关注的是,大模型的语言常识被直接转化为了机器人的物理操作能力。
演示文稿工具 Tome 上线 AI 创作功能。软件接入 GPT-3 与 DALL-E 2,输入主题即可自动生成包含文字大纲与配图的幻灯片初稿,插图支持换提示词重绘。目前该功能处于测试期且免费开放,后续将支持复杂图表排版并引入收费方案。