DeepMind 发布 GNoME：一口气预测 38 万种稳定新材料
Google DeepMind 在《自然》发表新成果，其 AI 程序 GNoME 预测出 38 万种潜在稳定的新晶体，直接把已知稳定材料库扩大了近 10 倍。Berkeley 实验室随后用机器人成功合成了其中 41 种。不过模型代码暂不开源，实际商业化落地也还有漫长距离。
Google DeepMind 在《自然》发表新成果，其 AI 程序 GNoME 预测出 38 万种潜在稳定的新晶体，直接把已知稳定材料库扩大了近 10 倍。Berkeley 实验室随后用机器人成功合成了其中 41 种。不过模型代码暂不开源，实际商业化落地也还有漫长距离。