如何防止画作被 AI 拿去训练：从官方退出到 Glaze 与 Nightshade 防护
一份创作者指南梳理了防止作品被 AI 训练的方法。创作者除向 OpenAI、Meta 等申请排除后续训练外，还可借助 Glaze 与 Nightshade 进行像素伪装或投毒。由于官方退出流程繁琐且不追溯旧数据，技术加噪成了画师主动维权的实用屏障。
Glaze
反击 AI 抓取：芝加哥大学投毒工具 Nightshade 开放下载
芝加哥大学团队正式推出免费工具 Nightshade v1.0，供创作者给画作像素级「投毒」。作品在肉眼看来几乎没变，未经许可抓取的 AI 模型却会严重错乱，比如把牛学成手提包。其目的不是搞破坏，而是大幅抬高未经授权抓取数据的代价，倒逼 AI 公司付费买版权。
艺术家反击 AI 抓取：芝加哥大学团队推出数据投毒工具 Nightshade
芝加哥大学团队公布数据投毒工具 Nightshade。艺术家上传作品前可用它对像素做微小调整，若被 AI 抓取用于训练，会导致模型识别错乱（例如把狗画成猫）。该工具旨在反制未经许可抓图的 AI 公司，后续将开源并集成进 Glaze。