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GIDD 离散扩散架构发布：让语言模型学会「自己改错」

研究人员提出通用插值离散扩散（GIDD）框架，打破了掩码扩散无法修改已生成内容的局限。通过混合掩码与均匀噪声，模型在同等算力下不仅提升了生成质量，还解锁了自回归模型一直欠缺的自我纠错能力。代码已开源。