Google 更新 Gemini 2.5 Flash:长任务表现提 15%,上线最新别名
Google 更新了 Gemini 2.5 Flash 与 Flash-Lite 预览版,已上线 Google AI Studio 和 Vertex AI。新模型重点提升了质量与效率,早期测试显示智能体长任务表现提升 15%。同时官方引入 -latest 别名,调用时无需手动更改版本号即可体验最新模型。
Google 更新了 Gemini 2.5 Flash 与 Flash-Lite 预览版,已上线 Google AI Studio 和 Vertex AI。新模型重点提升了质量与效率,早期测试显示智能体长任务表现提升 15%。同时官方引入 -latest 别名,调用时无需手动更改版本号即可体验最新模型。
研究者 Alek Safar 发布新基准 ClockBench,测试 11 款主流大模型看指针时钟的能力。人类识别准确率达 89.1%,而表现最好的 Gemini 2.5 Pro 仅有 13.3%,中位误差达 1 小时。最值得关注的是,AI 一旦认对时间就能算对,瓶颈出在纯粹的视觉空间推理上。
Google 宣布为 Gemini 应用引入个性化记忆,允许模型参考以往对话了解用户偏好。同时,Google 上线了「临时对话」功能,对话不计入历史、不用于模型训练且 72 小时后清除。个性化功能首批在部分国家面向 Gemini 2.5 Pro 推出。
Google 旗下 Kaggle 联合 DeepMind 举办 AI 国际象棋表演赛首日比赛,Grok 4、Gemini 2.5 Pro、o4-mini 和 o3 分别以 4-0 横扫对手晋级四强。Grok 4 棋力表现最佳,马斯克在 X 上表示 xAI 几乎没在象棋上下过功夫。大多模型脱离定式后仍频出非法走子与幻觉问题。
Google 旗下 Kaggle 推出游戏基准平台 Game Arena,并定于 8 月 5 日至 7 日举办 AI 国际象棋赛。o3、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek-R1 等 8 款模型同台较量,比赛严禁调用外部象棋引擎,纯靠自身推理且需自行判断合法走法,直接检验大模型的长线规划能力。
Google 介绍了 Gemini 2.5 的对话式图像分割能力。它不再只是把单个名词对应到像素,而是能理解「左数第三本书」「没戴安全帽的人」乃至「受损部位」等复杂关系与抽象概念。开发者无需单独训练分割模型,调一次 API 就能拿到精确像素掩码。
Google 宣布 Gemini 2.5 Pro 和 Flash 正式可用,并推出预览版 2.5 Flash-Lite。它是 2.5 家族中最快、成本最低的模型,支持 100 万 token 上下文与可调思考预算,专为高吞吐、低延迟场景打造。
Google 发布 Gemini 2.5 系列更新,为 2.5 Pro 推出实验性推理模式 Deep Think,支持探索多重假设攻克复杂数学与编程。模型还新增原生音频输出、思考预算控制以及 MCP 工具支持,2.5 Flash 即日起面向所有用户开放。
Google 宣布为 Gemini 2.5 模型推出隐式缓存。开发者无需手动创建缓存,只要后续请求共享相同前缀就能自动命中,享受 75% 的 token 折扣;Flash 与 Pro 的起用门槛也分别降至 1024 和 2048 tokens。也就是说,把固定内容放 Prompt 开头就能无感省钱。
OpenAI 推出 Flex processing 测试版,面向 o3 和 o4-mini 推理模型,以更慢的响应时间换取 API 价格直接减半。该模式适用于模型评估、数据扩充等非生产环境与异步任务,开发者接入 o3 还需完成身份验证。
Google 推出 Gemini 2.5 Flash 预览版。这是其首个混合推理模型,开发者可自由开启或关闭「思考」过程,并在 0 到 24576 个 token 之间灵活调节思考预算,方便在回答质量、调用成本与响应延迟之间取得平衡。
Google 宣布视频生成模型 Veo 2 正式接入 Gemini API,支持文生视频与图生视频;同时推出支持音视频低延迟流式处理的 Live API 预览版。继 2.5 Pro 之后,具备思考能力的轻量级模型 Gemini 2.5 Flash 也即将面向开发者上线。