研究人员推出 DecisionRAG:不用检索器,268 万段资料检索只要 0.7 秒
研究人员推出 DecisionRAG,用决策模型替代传统向量检索与生成式推理。系统借鉴人类查阅图书的层级结构,单次前向传播即可给同级选项同时打分,不生成文本直接逐层定位。在 268 万段维基百科测试中,检索仅需 0.7 到 1.8 秒,召回率大幅领先传统重排方案。
研究人员推出 DecisionRAG,用决策模型替代传统向量检索与生成式推理。系统借鉴人类查阅图书的层级结构,单次前向传播即可给同级选项同时打分,不生成文本直接逐层定位。在 268 万段维基百科测试中,检索仅需 0.7 到 1.8 秒,召回率大幅领先传统重排方案。