Anthropic 预警 GLM-5.3:具备端到端黑客能力,安全防护极易被破
Anthropic 发布对智谱 GLM-5.3 的评测报告,称其具备自主端到端构建网络攻击利用代码的能力,水平接近 Claude Mythos Preview。但作为开源权重模型,其安全防护存在严重漏洞,仅花约 4400 美元计算成本便可大幅消除拒答限制,极易被恶意攻击者滥用。
Anthropic 发布对智谱 GLM-5.3 的评测报告,称其具备自主端到端构建网络攻击利用代码的能力,水平接近 Claude Mythos Preview。但作为开源权重模型,其安全防护存在严重漏洞,仅花约 4400 美元计算成本便可大幅消除拒答限制,极易被恶意攻击者滥用。
Anthropic 展示 Claude 在生命科学的突破:在蛋白质从头设计测试中,Claude 拿下 15 个靶点中的 14 个,结合命中率最高达 35.1%,比行业水准翻倍;同时能在 25 分钟内完成化学纯度分析。这意味着大模型能大幅缩短早期药物研发周期。目前官方正筹备科研准入计划。
Anthropic 宣布利用 Claude Mythos Preview 发现了重要密码学算法缺陷。模型仅用 60 小时半自主工作,就找出了美国 NIST 抗量子签名候选方案 HAWK 的数学漏洞,将其有效密钥强度减半;同时将 7 轮缩减版 AES 的攻击速度提升 200 至 800 倍。漏洞目前不影响现有生产系统。
Anthropic CEO Dario Amodei 发文呼吁对前沿 AI 实行类似民航的强制监管。他主张强制第三方评估网络与生物安全风险,并赋予政府叫停危险部署的权力。Anthropic 同步公开了前沿模型测试立法提案与岗位替代应对框架。
Anthropic 旗下机构披露内部数据:截至 2026 年 5 月,Claude 编写了公司超 80% 的代码,工程师产出达到 2024 年的 8 倍。最值得关注的是,AI 正加速迈向「递归自我改进」;不过 Anthropic 警告,人类失去控制的风险可能比社会各界的预期来得更快。
Anthropic 宣布将网络防御计划 Project Glasswing 扩展至 15 个国家的约 150 家新机构。此前约 50 家伙伴已借助 Claude Mythos Preview 扫出逾万个高危漏洞;新批次覆盖电力、水务与医疗等关键基建,旨在抢在恶意攻击前用 AI 筑牢防线。
据路透社报道,Anthropic 计划在未来几周向所有客户开放网络安全模型 Claude Mythos。此前该模型仅限「Glasswing 计划」内的巨头测试,能独立推理攻击路径并编写漏洞利用链。最值得关注的是,尽管测试显示其安全拒绝机制仍不稳定,但在竞品压力下,官方正加速将其推向更广泛的防御场景。
Anthropic 正式推出 Claude Opus 4.8,全面提升编程与智能体协作能力且定价不变。新模型对代码缺陷的漏检率较前代降低约 4 倍,并新增「思考深度」调节功能;Claude Code 亦同步上线动态工作流,支持调度数百个并行子智能体。
Anthropic 公布 Project Glasswing 进展,其 Claude Mythos Preview 携手约 50 家伙伴挖出超 1 万个关键软件高危漏洞,还扫出开源项目 6202 个严重隐患。AI 找洞速度提了十倍,但人工验证与修补成了防守端最大的产能卡点。
英国 AISI 发布报告,OpenAI 的 GPT-5.5 成为继 Claude Mythos 之后第二个完全攻破其企业网络靶场的模型。在需要专家耗时 20 小时的 32 步渗透测试中,它 10 次尝试成功 2 次,并在专家级任务中拿下 71.4% 的通过率,但工控靶场仍未攻破。
Anthropic 发布研究显示,约 6% 的 Claude.ai 对话在寻求人生决策指导,而模型在人际情感咨询中的盲目附和率高达 25%。团队随后引入合成数据进行对抗训练,使 Claude Opus 4.7 与 Mythos Preview 的附和率直接减半,防止 AI 一味顺着用户偏见说话。
据彭博社报道,Anthropic 专为网络安全打造的高风险 AI 模型 Mythos 被未授权用户通过第三方供应商环境访问并使用。该模型原仅在「Glasswing 计划」下向少数企业限量开放。Anthropic 表示已就此展开调查,目前自身系统未受波及。
Anthropic 联合苹果、微软、AWS 等巨头启动 Project Glasswing 计划。其未发布的新前沿模型 Claude Mythos 自主挖出了上千个严重 0-day 漏洞,包括隐藏数十年的系统底层缺陷。Anthropic 承诺提供 1 亿美元调用额度协助防御,该模型暂不对公众开放。