Perplexity 推出 Brain：用 Markdown Wiki 给 AI 智能体造长期记忆
Perplexity 为旗下 Computer 智能体推出长期记忆系统 Brain。它把数月的交互历史沉淀为三层 Markdown 文件系统，用维基链接和引用追踪原始上下文，并由后台离线智能体持续整理。最值得关注的是，这种混合本地与按需检索的设计有效解决了远端文件延迟，避免撑爆上下文窗口。
Brain
Perplexity 升级 Spaces 为 Projects：引入持久文件系统与自学习记忆
Perplexity 宣布将 Spaces 正式升级为 Projects，定位为长期协作任务中心。每个项目配备持久化分层文件系统，人类与 AI 可直接共编同一文件；配套的自学记忆 Brain 还能自动沉淀跨任务上下文，并支持连接超 400 款工具。现有 Spaces 会自动迁移。
Perplexity 升级 Computer：上线记忆系统 Brain，网页可一键发布
Perplexity 为 Computer 推出自改进记忆系统 Brain，可跨会话构建私有上下文图，使回答准确率提升 25% 并降低 13% 成本。新版还引入 Claude Fable 5 作为多步任务编排模型、支持任务中途切换模型，并支持将生成网页一键发布至 pplx.app 或自定义域名。
Meta 推出 Brain2Qwerty v2：无需开颅，脑电打字词准确率达 61%
Meta 推出非侵入式脑机接口系统 Brain2Qwerty v2 并开源完整训练代码。该系统无需开颅手术，仅通过穿戴式 MEG 设备采集脑磁信号并结合大语言模型解码，将打字词准确率拉升至 61%（最佳达 78%），大幅逼近侵入式脑机接口水平。
Perplexity 推出智能体记忆系统 Brain：夜间自我复盘，准确率提升 25%
Perplexity 为 Computer 智能体推出自我改进记忆系统 Brain。不同于只记偏好的传统记忆，Brain 会记录任务成败并在夜间复盘，使相似任务准确率提升 25%、成本降低 13%。目前已面向 Max 订阅用户开放预览。