DeepMind 揭开向量检索硬伤:单向量撑不住复杂 RAG
Google DeepMind 最新研究表明,现代 RAG 依赖的单向量检索存在底层几何容量上限,无法承载多文档重叠组合。新测试集 LIMIT 显示,主流模型召回率甚至不足 20%,反而传统 BM25 表现更好。光靠堆参数或微调已无法解决。
Google DeepMind 最新研究表明,现代 RAG 依赖的单向量检索存在底层几何容量上限,无法承载多文档重叠组合。新测试集 LIMIT 显示,主流模型召回率甚至不足 20%,反而传统 BM25 表现更好。光靠堆参数或微调已无法解决。