微软开源 BioEmu-1：模拟蛋白质动态结构，单卡每小时生成数千个
微软宣布开源深度学习模型 BioEmu-1。它不仅能预测蛋白质的单一静态结构，还能模拟其运动变化中的多种构象。模型在单块 GPU 上每小时能生成数千个结构，比传统分子动力学模拟节省上万倍算力，有助于加速药物靶点设计。
微软宣布开源深度学习模型 BioEmu-1。它不仅能预测蛋白质的单一静态结构，还能模拟其运动变化中的多种构象。模型在单块 GPU 上每小时能生成数千个结构，比传统分子动力学模拟节省上万倍算力，有助于加速药物靶点设计。